机器学习在工业界的使用越发流行,但是和传统软件工作流程(例如:一个网站应用或者一个移动应用)相比,它的开发、部署和持续性更行迭代更加复杂。机器学习应用主要在三个维度变化:代码本身、模型算法、数据集。这些变化一般比较复杂并且难以预测,同时,它们也很难进行测试、解释和迭代更新。机器学习持续交付(CD4M...
06月13日
机器学习在工业界的使用越发流行,但是和传统软件工作流程(例如:一个网站应用或者一个移动应用)相比,它的开发、部署和持续性更行迭代更加复杂。机器学习应用主要在三个维度变化:代码本身、模型算法、数据集。这些变化一般比较复杂并且难以预测,同时,它们也很难进行测试、解释和迭代更新。机器学习持续交付(CD4M...