新型“数字劳动力”：智能自动化与智能流程自动化简析
如今，各行各业的企业都在面临数字化变革，涵盖从产品到业务的方方面面。移动互联网的深入发展和5G的未来，意味着海量的数据将会产生。这些数据一方面会为企业带来便利，同时，也将会成为企业数字化转型的巨大负担。
目前，可将企业从复杂的数据海洋中拯救出来的技术中较为耀眼的，当属智能自动化。它能够帮助组织创建新的个性化产品和服务、改善运营、降低成本并提高效率。
但令人遗憾的是，当前的智能自动化还没能引起太大的风浪。大部分企业还没有能够理解智能自动化带来的生产力提升。
IBM的一项调查发现，仅有12%的企业部署了智能自动化。同时，90%已采用基本流程自动化的组织高管表示他们不具备所需的技能。
智能自动化
智能自动化是一种新型的“数字劳动力”，是通过将不同形式的自动化合并在一起来实现的一种结果。这个理解其实已经更为接近于人，比如人类的右脑是基于认知，左脑基于规则，中枢神经基于协调和统筹，眼睛负责数据捕捉，双手相当于软件机器人。智能自动化就是将这些不同的自动化进行融合，而产生的“数字劳动力”。
智能自动化的双手：RPA（机器人流程自动化）
RPA是通过使用“软件机器人”（即特定的计算机程序）来标准化和自动化企业工作中那些可重复的业务流程。RPA的主要功能主要分为以下几方面：一是实现桌面**的集成化，将来自多个源头的数据整合到同一视图当中。二是流程自动化，应用技术来*作现有的应用软件。三是数字化虚拟助手，模拟对话以回答问题或查询，并且提供指导。
智能自动化的大脑：AI（人工智能）
AI中的OCR、NLP、ML等技术能够赋予RPA识别图像、语义分析等能力，从而拓宽RPA的应用纬度，连接信息世界与物理世界。
RPA与AI的结合，可让RPA流程处理起来更加灵活。在AI技术的加持下，RPA将具有一定的认知、推导能力，产生一部分自主决策，来优化业务流程。其次，AI中的OCR、NLP等技术能够赋予RPA识别图像、语义分析等能力，从而拓宽RPA的应用纬度，连接信息世界与物理世界。第三，随着AI的持续接入，RPA能够解锁更多的应用场景，RPA+AI的互补效应将无限放大。
例如，将RPA+AI应用于银行客户部署的开户上，能够实现***开户的自动审核。其中传统RPA的部分，主要负责按照办卡流程，在IT**的表格上录入信息；AI部分则负责从***、工作证等客户自主上传的**中提取关键信息，并转化为规范化的数字语言。
通过这种新型的“数字劳动力”，企业在数字化当中将会创造更好的客户体验。
比如，在金融行业，智能自动化可以在数分钟或数小时内完成审批，相比于传统的审批模式，速度提升了10倍；在保险行业，智能自动化可以做到快速支付索赔，同时确保透明度和即时可视性，并能通过机器学习和AI 识别欺诈及滥用，并快速**其他事务；在医疗行业，智能自动化，可以实现例行任务（如病患和设备调度）的自动化，借助分析和机器学习最大程度地减少医疗保健资源的浪费等等。
企业可以通过智能自动化实现业务运营方式的变革。进而，通过改善自动化效率，提供员工工作效率和从非机构化数据中提取信息，来做到降低成本。同时，通过新业务模式的创新，寻找收入增长的新机会和交付更好的产品和服务来提高收入。
另外，智能自动化还可以作为企业数字化的一种“粘合剂”。因为业务部门的角度来看，智能自动化在解决企业现有**间的交互问题上和人处理的方式非常类似，而从IT部门的角度来看，智能自动化并不改变现有业务**的处理逻辑，而实施速度要更快。所以，这种实施周期短，见效快，成本低的特点，能够有效缓解业务部门和IT部门之间的矛盾。因此，智能自动化完全可以作为企业智能化从0到1的关键一步。
智能流程自动化
谈到智能自动化，就不得不提智能流程自动化（IPA）。
一般认为，智能流程自动化（IPA，Intelligent Process Automation）等同于RPA与AI相结合，即RPA+AI。
RPA就好似人的双手，AI则好比人的大脑。而IPA是把AI作为大脑去指挥RPA完成工作。
早在2017年，麦肯锡就提出，IPA包括五项核心技术：RPA（IPA的基础）、智能工作流（Smart Workflow）、机器学习（Machine Learning）、自然语言生成（NLG, Natural-language Generation）、认知智能体（Cognitive Agents）。
RPA的本质目标是降本增效。随着技术的日趋成熟，市场需求也不断增多，RPA成了AI落地的接盘侠。今后，RPA与AI 的结合将更加水到渠成。
而人工智能（AI）技术中的自然语言处理（NLP）和知识图谱（KG），为RPA打开了一个新局面，可解锁智能审批、智能合规、智能信贷流程、智能风控等一系列需求。
其中，NLP主要进行从文本中进行表格识别、关键实体和关系抽取；KG主要建模业务知识（实例图谱和业务规则），如公司图谱、人物图谱、产业链图谱、风险传导关系、合规规则、信贷规则等。
此外，当业务流程中需要涉及判断处理，而RPA却无法做出灵活判断时，如果能与AI相结合，无需人工干预就能判断处理更加复杂的任务。如此一来，就能解放更多的员工，使他们从事更有价值、更有创造性的工作。
不久的将来，RPA与AI结合而成的智能流程自动化（IPA），将拓展自动化的深度和广度，以最少的人工干预完成处理任务。而广大企业，要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，还得打好RPA+AI的“组合拳”，进一步向智能流程自动化道路迈进。
一 公司基本情况速览总股本：1.879亿 总发行量 :4690万 发行**：10.69元 募资总额：5.01亿发行市盈率:20.42倍 行业市盈率:19.12倍所属行业：燃气生产和供应 所属区域：陕西
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