景嘉微业绩大增实控人减持 产业前景可期但竞争加剧

2023-02-09 投资者网

《投资者网》半导体行业组 乔丹

近日,美国***宣布37个“实体清单”(Entity List),其中有34个实**于我国,涉及多家A股上市公司或**公司,国产GPU(图形处理芯片)龙头景嘉微(300474.SZ)便在其列。这已是景嘉微(300474.SZ)第二次被美国***列入实体清单,上一次发生于2021年6月4日。

GPU较CPU(中央处理器)具有更强大的图形处理及计算能力,正逐渐取代CPU被广泛应用到通用计算和AI计算领域,景嘉微在国产GPU领域拥有较强的技术领先优势,并打破了国外企业长期垄断我国GPU市场的局面。国际**手段对于高新技术的竞争与博弈的介入,已经开始逐步涉及更为细分级的市场。对此,景嘉微在公告中表示,“公司此次被列入‘实体清单’总体影响可控,不会对公司经营产生实质性影响,同时针对可能发生的风险公司将采取相关应对措施。”

目前,以景嘉微为代表的国产GPU厂商面临两个问题,一是在技术上能否接近Nvidia、AMD、Intel三巨头;二是市场是否能够接纳。而景嘉微还同时面临前有堵截、后有追兵的的复杂局势,但市场对其依然看好。

截至2021年12月23日,景嘉微的总市值约491亿元,较去年同期的193亿元增长约2.5倍,10余家券商在这一年中也多次给予“买入”及“增持”评级,实控人的选择却是减持。

研发驱动 落地场景实现“军民并进”

景嘉微成立于2006年,于2016年上市。自上市以来,公司业绩呈持续增长态势。2016年-2020年,公司的营收年复合增速为22%,净利润年复合增速为18%。2021年三季度,公司营收8亿元,净利润为2亿元,分别同比增74%、70%。

公司主要从事高可靠电子产品的研发、生产和销售,产品主要涉及图形显控、小型专用化雷达、芯片三个领域。在2020年以前,公司的营收大头一直是图形显控领域产品,这与公司的经营定位有关,但这一格局在2021年上半年被打破,这得益于公司市场战略的调整。

在芯片企业中,景嘉微较为特殊,在于其产品定位于军工领域,并打破了国外产品长期垄断我国GPU市场的局面,实现了**信息化产品自主可控。

从核心团队层面,据招股书,公司的实控人曾万辉及喻丽丽夫妇在加入景嘉微前,均任职于北京新神剑经济技术发展有限公司,据企查查,该公司的实控人为*****华北企业局,而曾万辉本身也是国防科技大学硕士,包括公司后续加入的高管,也大多是国防科技大学硕士。

从客户层面,据其招股书,公司与我国航空工业集团有限公司(以下简称“中航工业”)下属单位我国航空无线电电子研究所签署了战略合作协议,成为其图形显控模块唯一战略合作伙伴。2012年-2014年,公司对中航工业下属单位的销售收入分别占比89%、93%、85%。在之后的财报中,景嘉微未披露第一大客户的具体名称,但从其营收构成来看,很大概率上也是中航工业。

从产品层面,公司在图形显控领域的核心产品为图形显控模块,与旗下雷达产品主要作用于**飞机的雷达及图像**。截至2020年,公司图形显控模块在国内机载航电**图形显控领域占据大部分市场,并逐步向舰载市场拓展。

GPU是公司在芯片领域的主要产品,是图形显控模块的核心部件。目前,公司已经量产的GPU有5系JM5400,以及7系JM7200、JM7201,分别于2014年、2018年及2019年流片(即像流水线一样通过一系列工艺步骤制造芯片),5系主要应用于国防装备,7系除了应用于国防装备外,还应用于民用电脑办公领域。其中,JM5400的上市打破了外国芯片在我**用GPU领域的垄断,填补了**GPU领域的空白,实现了**GPU国产化。从JM5400到JM7200,可以看出公司在产品的场景落地上实现了“军民并进”,此后芯片的营收占比也有了明显提升。

景嘉微近期发布的9系GPU系列中的JH920,是公司进一步深耕探索民用市场的象征与成果,与7系的办公应用不同,根据公司公告,景嘉微9系GPU未来的应用领域包括地理信息**、媒体处理、CAD辅助设计、游戏、虚拟化等高性能显示和人工智能计算(AI)方向。

GPU具有极高的技术壁垒,加之人才相对短缺,我国的GPU产业长期处于被国外企业“卡脖子”的状态,而景嘉微能打破垄断,除了核心团队的国防科大背景外,与其长期坚持研发投入也不无关系,公司多年研发费用占比超20%,2021年上半年,这项费用占比23%,研发人员占比67%。公司研发的5系、7系、9系GPU均系完全自主研发,采用正向设计,具有自主知识产权。截至2021年7月,景嘉微是国内唯一一家自主研发**GPU并实现商用量产的公司。

群敌环伺 与巨头存在代际差

目前,全球GPU市场依然处于寡头竞争格局。根据Jon Peddie Research数据,2021年Q1,在全球PC端GPU市场中,Intel以68%的市场份额位居榜首,AMD和NVIDIA分别以17%和15%的市场份额名列第二和第三;在PC端**GPU领域中,NVIDIA占据81%的市场份额,AMD则以19%排名第二。Intel、NVIDIA和AMD三巨头分食了全球市场。

身处三巨头夹缝中,景嘉微在产业规模上的存在感非常微弱,那产品的性能表现如何?

从已量产的产品来看,公司第一代图形处理芯片JM5400替代的是ATI公司在2002年推出的M9,流片时间相比M9的发布已经晚了12年。根据东吴证券研报,公司第二代图形处理芯片JM7200性能相当于NVIDIA在2012年的发布的GTX 640水平,流片时间相比GTX 640的发布晚了6年。

另外,公司正在研发的9系JM9231跟NVIDIA在2016年推出的GTX 1080产品性能相当,能基本满足人工智能领域对GPU的技术需求。另一款9系JM9271的科学计算能力则可以达到NVIDIA在2017年发布的中高端产品的性能标准。

可见,在技术层面上,景嘉微与海外巨头的代际差逐渐缩小,但仍需要奋力追赶。而同时,为打破国外巨头长期垄断的局面,国内涌现出了多家GPU企业,赛道竞争极为激烈,景嘉微作为国产GPU龙头,难免也将面临众多“后浪”的挑战。

如成立于2019年的壁仞科技,在尚未发布首款产品之时,便已完成五轮融资,截至2021年3月,壁仞科技的总融资额超47亿元。另据澎湃新闻,壁仞科技在今年10月18日宣布其首款通用GPU BR100已正式交付台积电生产,该芯片采用7纳米制程工艺,性能参数对标的是国际**的GPU芯片产品,预计将于明年面向市场发布。

在近期发布的GPU还有芯动科技研发的“风华1号”,该产品填补了国产4K级桌面显卡和服务器显卡两大空白,支持国产新基建5G数据中心、桌面、元宇宙、云游戏、云桌面等产业。

前景可期 实控人却在减持

目前,景嘉微的产品应用场景可分为**及民用,公司在**层面的客户目前较为稳定,业绩在短期内不会有大的波动。

在民用领域,东吴证券在今年8月发布的研报认为,JM7200和JM7201已经开始大规模商用,进入信创(即信息技术应用创新)市场。信创市场分为爱政信创和行业信创,2020年爱政和行业市场PC出货量分别约为500万和2000万台,公司7系芯片在获得了信创市场认可的情况下,2021年出货量有望大规模提升。

从长远来看,东吴证券认为还是得看民用市场,根据9系芯片对标的同档NVIDIA芯片,9系芯片2021年**有望达到1000元/片,实现量价齐升,带来长期增长动力。

景嘉微目前的市场都在国内,随着政策端对信息关键基础设施自主可控的重视,国内GPU产商的市场空间已被打开,东吴证券在研报中曾预计,2027年我国**GPU市场规模将超过346亿美元。

公司的基本面及前景赢得了机构的认可,根据东方财富choice数据,近一年共计14家机构给予了公司评级,其中12家给予“买入”,2家给予“增持”。但另一方面,公司实控人实际上却在减持。

公司首期**性股票上市流通日为2019年6月19日,同月,实控人曾万辉及喻丽丽便公布了减持计划。根据公司2021年12月6日披露的减持提前终止公告,截至该公告日,喻丽丽、曾万辉合计减持的股份占公司总股本的1.99%。

另外,根据公司2021年三季度报,喻丽丽期内的股权质押比例达15%,曾万辉则达51%。查看公司账面情况,截至2021年三季度末,公司的资产负债率为15.28%,货币资金为10亿元,经营性现金流净额多年保持正向,期内也未进行理财投资,在这种情况下,实控人为何依然质押相当比例的股份?

值得关注的是,从景嘉微的9系产品,到资本青睐有加的壁仞科技、摩尔线程、博翰半导体等企业的核心业务,不难看出,GPU正与我国迅速崛起的人工智能产业高度关联。另据前瞻产业研究院数据,Nvidia、AMD、Intel是人工智能在基础层AI芯片这一细分领域的重要布局企业。

而应用于民用领域的通用GPU在技术上有更高的难度。其硬件的最核心是指令集,指令集的覆盖面、颗粒度、效率等决定一款芯片能否覆盖到足够宽的应用市场领域。目前国内AI芯片指令集大多数都在百条以内,对比Nvidia、AMD千条量级的指令集,存在较大差距。另外,在算力上,大多数AI芯片的做法是完全依赖于软件层的调度实现,这种方式会增加软件开发的复杂度,降低硬件算力的利用率,减缓软件迭代的速度,投向AI领域无疑会增加产品落地与工程化的难度。

在软件层面,AI芯片面临两个维度的问题。一是客户端,从原有的开发环境切换到新的软件生态,软件的很多部分都要重新来写并适配,这不仅会带来资源投入,也会增加业务的不确定性,更严重的是不利于保护已有的软件投资,这对企业用户来讲敏感而慎重。二是产品开发端,从底层芯片与**软件跳过CUDA(统一计算设备架构)层去直接开发框架,需要不停追赶现有框架的新版本以及生态巨头的新框架,无疑带来巨大的软件投入,在底层软件人员缺乏的背景下,矛盾会尤其突出。

目前,Nvidia在通用GPU领域已经构建了一个超过160万开发用户的庞大而成熟的生态,虽然国产的通用GPU在技术水平上仍与三巨头存在一定差距,但从景嘉微各系GPU的迭代速度及应用场景来看,其产品的研发能力与性能正在迅速提升,而景嘉微研发更有技术难度且应用于民用高性能计算领域的产品,也可看做是在提早建立一个更具护城河的生态。据普华永道预计,未来十年我国将从人工智能产业链中获得最大的收益,2030年我国人工智能产值将达到GDP比重的26.1%,而景嘉微将有望由此获益。(思维财经出品)■


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