英伟达抢占数据中心高地 软硬件新品俱出向对手英特尔敞开“大门”?
全球市值最高的芯片设计公司英伟达,宣布关注企业级别数据中心的产品发展。该公司CEO黄仁勋于6月2日称,企业级AI“潜力巨大”,期望以英伟达设计的“CPU+GPU+DPU”组合抢占市场,并同时推广ARM架构与英特尔架构形成竞争。数据中心产品在英伟达的收入组合中,占比节节攀升,正逐步与GPU产品“平分天下”。
数据中心渐成主营业务
北京时间6月2日上午,英伟达召开亚太地区****会议,与会者包括来自接近200家媒体的记者。黄仁勋在会上强调,英伟达看到了数据中心的巨大潜力,并将基于公司早前通过全球性收购进行的业务布局,将业务从传统的GPU拓展到更广阔的CPU和DPU上。
近期,英伟达也在美国硅谷落成了新的总部大楼“Voyager(旅行者号)”,黄仁勋在这座占地75万平方英尺(约7万平方米)新落成的大楼中召开了这场记者会。黄仁勋称:“过去,英伟达以AI赋能的数据中心产品主要被互联网公司采用,但实际上我们认为其他产业的不同公司,未来都将会大量采购AI赋能的数据中心产品。”该公司计划将AI产品向医疗、制造、零售和金融服务等行业大力推广。
在英伟达的收入构成中,数据中心的占比,从2018财年的19.9%快速增长至2021财年(截至今年1月底)的40.2%,换言之,从原本的试验性业务渐渐转变为“主营业务”。在今年2-4月,数据中心对总收入贡献20.5亿美元。相比之下,另一芯片设计龙头英特尔的数据中心业务,在1-3月的一个季度中,收入为12.7亿美元,跑输英伟达。
强调AI的两大关键能力
6月1日,英伟达也围绕AI赋能的数据中心,推出新品。其中包括一款名为“Base Command Platform”的软件,尽管没有发布中文名称,但英文名暗示,这款软件将包含基础的AI指令,换言之,是一款让人们更易入门使用AI的软件。
谈及发展AI的关键要素,黄仁勋也为全球工程师指点迷津。他称,英伟达最关心的是两点,一是“自然语言处理”、二是“推荐**”,他认为这是令AI能更好工作的关键要素。英伟达负责企业计算业务的Manuvir Das也称:“Base Command Platform降低了AI工作流程管理的复杂性,从而让数据科学家和研究人员能够将更多的时间用于开发他们的AI项目,减少管理他们机器的时间。”
值得留意的是,原本专注于硬件设计的英伟达,为了推广其AI软件平台,也不惜向竞争对手英特尔的硬件打开了大门。当被问及其AI软件是否能在英特尔x86**上运作时,黄仁勋给出了肯定的答案,并且表示:“英伟达并不希望进入每一个市场,我们只想对合适的应用做出合适的硬件。”
图示:英伟达于6月1日发布企业级AI应用软件Base Command Platform,意在协助企业将AI项目尽快从原型投入实际生产。
进行市场收购发展“超级计算机”
自从2019年以来,英伟达在数据中心业务上越跑越快。尤其在公有云快速发展的今天,大型数据中心要求“超级计算机”不仅需要具备高质量图像处理的GPU,还要求具备运算能力的CPU、具备数据处理能力的DPU。英伟达正在通过市场收购完成上述业务版块的“拼图”。
黄仁勋在6月2日的记者会上直言,英伟达的数据中心由三部分构成,包括基于ARM架构的CPU、 基于Ampere架构的GPU以及自研的DPU。目前,英伟达计划通过市场收购进一步增强上述产品的设计能力,其中已经在2019年3月完成收购解决高速计算节点的Mellanox,并在去年9月宣布计划收购提供芯片架构设计的英国ARM公司。
黄仁勋表示:“监管批准通常要走18个月之久,目前这项收购仍在进展中。”
5月股价升逾8%
5月26日,英伟达公布了最新的季报。在今年2-4月的一个季度中,该公司录得收入56.6亿美元,按年增长84%,按季度更是增加13%;其中,GPU及相关电脑产品收入为27.6亿美元、按年增长106%,数据中心收入20.5亿美元、按年增长79%。毛利率维持在64.1%,按年或按季基本持平。
在上述业绩中,数据中心的收入贡献仅为36.2%,看似不及去年同期,然而黄仁勋解释称,这是因为GPU业务增长得更快。
GPU被大量运用在桌面电脑、手提电脑等产品中,从2020年下半年开始,更是被虚拟货币的挖掘者们大量采购,一时造成了供应的短缺、售价的抬升。有鉴于此,英伟达推出了专门用于“挖币”用的处理器CMP,并在一季度为英伟达带来了1.55亿美元的收入。黄仁勋透露:“二季度(亦即5-7月),CMP的销售收入预计将达到4亿美元。”而关于二季度的总收入,英伟达目前预计将为63亿美元。
5月21日,英伟达也宣布将进行股份的一拆四,于今年7月19日生效。拆股将令英伟达的股价更“亲民”,料将吸引更多投资者参与到市场中。
基于优良业绩和拆股消息,英伟达股价在5月升8.23%,目前以4053.11亿美元的市值,位列全球芯片设计公司之首。
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