英伟达抢占数据中心高地 软硬件新品俱出向对手英特尔敞开“大门”？
全球市值最高的芯片设计公司英伟达，宣布关注企业级别数据中心的产品发展。该公司CEO黄仁勋于6月2日称，企业级AI“潜力巨大”，期望以英伟达设计的“CPU+GPU+DPU”组合抢占市场，并同时推广ARM架构与英特尔架构形成竞争。数据中心产品在英伟达的收入组合中，占比节节攀升，正逐步与GPU产品“平分天下”。
数据中心渐成主营业务
北京时间6月2日上午，英伟达召开亚太地区****会议，与会者包括来自接近200家媒体的记者。黄仁勋在会上强调，英伟达看到了数据中心的巨大潜力，并将基于公司早前通过全球性收购进行的业务布局，将业务从传统的GPU拓展到更广阔的CPU和DPU上。
近期，英伟达也在美国硅谷落成了新的总部大楼“Voyager（旅行者号）”，黄仁勋在这座占地75万平方英尺（约7万平方米）新落成的大楼中召开了这场记者会。黄仁勋称：“过去，英伟达以AI赋能的数据中心产品主要被互联网公司采用，但实际上我们认为其他产业的不同公司，未来都将会大量采购AI赋能的数据中心产品。”该公司计划将AI产品向医疗、制造、零售和金融服务等行业大力推广。
在英伟达的收入构成中，数据中心的占比，从2018财年的19.9%快速增长至2021财年（截至今年1月底）的40.2%，换言之，从原本的试验性业务渐渐转变为“主营业务”。在今年2-4月，数据中心对总收入贡献20.5亿美元。相比之下，另一芯片设计龙头英特尔的数据中心业务，在1-3月的一个季度中，收入为12.7亿美元，跑输英伟达。
强调AI的两大关键能力
6月1日，英伟达也围绕AI赋能的数据中心，推出新品。其中包括一款名为“Base Command Platform”的软件，尽管没有发布中文名称，但英文名暗示，这款软件将包含基础的AI指令，换言之，是一款让人们更易入门使用AI的软件。
谈及发展AI的关键要素，黄仁勋也为全球工程师指点迷津。他称，英伟达最关心的是两点，一是“自然语言处理”、二是“推荐**”，他认为这是令AI能更好工作的关键要素。英伟达负责企业计算业务的Manuvir Das也称：“Base Command Platform降低了AI工作流程管理的复杂性，从而让数据科学家和研究人员能够将更多的时间用于开发他们的AI项目，减少管理他们机器的时间。”
值得留意的是，原本专注于硬件设计的英伟达，为了推广其AI软件平台，也不惜向竞争对手英特尔的硬件打开了大门。当被问及其AI软件是否能在英特尔x86**上运作时，黄仁勋给出了肯定的答案，并且表示：“英伟达并不希望进入每一个市场，我们只想对合适的应用做出合适的硬件。”
图示：英伟达于6月1日发布企业级AI应用软件Base Command Platform，意在协助企业将AI项目尽快从原型投入实际生产。
进行市场收购发展“超级计算机”
自从2019年以来，英伟达在数据中心业务上越跑越快。尤其在公有云快速发展的今天，大型数据中心要求“超级计算机”不仅需要具备高质量图像处理的GPU，还要求具备运算能力的CPU、具备数据处理能力的DPU。英伟达正在通过市场收购完成上述业务版块的“拼图”。
黄仁勋在6月2日的记者会上直言，英伟达的数据中心由三部分构成，包括基于ARM架构的CPU、 基于Ampere架构的GPU以及自研的DPU。目前，英伟达计划通过市场收购进一步增强上述产品的设计能力，其中已经在2019年3月完成收购解决高速计算节点的Mellanox，并在去年9月宣布计划收购提供芯片架构设计的英国ARM公司。
黄仁勋表示：“监管批准通常要走18个月之久，目前这项收购仍在进展中。”
5月股价升逾8%
5月26日，英伟达公布了最新的季报。在今年2-4月的一个季度中，该公司录得收入56.6亿美元，按年增长84%，按季度更是增加13%；其中，GPU及相关电脑产品收入为27.6亿美元、按年增长106%，数据中心收入20.5亿美元、按年增长79%。毛利率维持在64.1%，按年或按季基本持平。
在上述业绩中，数据中心的收入贡献仅为36.2%，看似不及去年同期，然而黄仁勋解释称，这是因为GPU业务增长得更快。
GPU被大量运用在桌面电脑、手提电脑等产品中，从2020年下半年开始，更是被虚拟货币的挖掘者们大量采购，一时造成了供应的短缺、售价的抬升。有鉴于此，英伟达推出了专门用于“挖币”用的处理器CMP，并在一季度为英伟达带来了1.55亿美元的收入。黄仁勋透露：“二季度（亦即5-7月），CMP的销售收入预计将达到4亿美元。”而关于二季度的总收入，英伟达目前预计将为63亿美元。
5月21日，英伟达也宣布将进行股份的一拆四，于今年7月19日生效。拆股将令英伟达的股价更“亲民”，料将吸引更多投资者参与到市场中。
基于优良业绩和拆股消息，英伟达股价在5月升8.23%，目前以4053.11亿美元的市值，位列全球芯片设计公司之首。
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