传媒出版面对AI热:打不过就加入

2023-05-12 财经早餐

最近,出版传媒板块涨势喜人,在上周迎来一波涨停潮。这其中,中字头企业更是整体迎来大涨,光电系板块异动拉升。

好势头背后不乏AIGC概念回暖等因素,拉动了股价上升。跟今年年初以来的AI热相对应,今年以来,文化出版传媒业整体势头都不错,特别是随着GPT概念的走红,让出版传媒行业受到更多瞩目。

大模型火热,传媒出版迎来新机会

大模型概念炒到今天,AI热仍在蔓延,我们也都知道模型的训练和优化,得益于海量数据。

就以嵌入ChatGPT的必应搜索来说,大模型要想全面覆盖新闻资讯、学术资料、论坛会议等信息,能够抓取的数据库需要足够充足,特别是那些具有稀缺性的优质内容,是大模型能够逐渐完善从而满足生产、生活和学习需求的基础。

大模型训练需要优质且合法的数据资源,而传媒出版业作为版权保护要求严密的内容生产行业,其文本数据资源无疑具备稀缺性。这也是大模型走俏后,出版传媒业受到资本市场青睐的重要原因。

与此同时,由于各家主攻的内容细分赛道不一样,整个出版业都有希望“百花齐放”。

笔者选取了目前市占率最高的我国出版,和以细分赛道见长的我国科传,看看目前出版公司的底牌和资源都有哪些。

先看我国出版集团有限公司,从规模上来看,我国出版无疑是行业老大,其出版物在市场占有率常年位居全国第一(约为7%左右),拥有各级各类出版机构40家,包括中华书局、商务印书馆、现代教育等。

这些独家内容优质且在网络上未能完全覆盖,被“白嫖”的成本高,因而成为公司的优质资源和资本。

值得注意的还包括其进出口业务,根据集团官网,集团进口和出口分别占据全国市场份额的60%和30%左右,足见其资源聚拢的能力。

再看细分龙头我国科传,旗下细分领域众多,相当一部分业务是比起图书内容更具稀缺性的学术和科学出版资源。

公司持有万方数据库15%的股权,后者是国内三大中文数据库之一,收录了海量学术期刊、学位**、会议**等学术方面的数据信息。

这还只是一部分,作为国内学科分布最全、出版规模最大的科技类出版机构,自然科学领域的学术和科普及教辅内容,一直也是我国科传最大的特色。

从目前的营收结构来看,最近五年,我国科传囿于学术和高校教辅这一细分特色业务,营收一直是稳步增长,我国出版则有所波动,不过总体还是呈现向好提升态势,主要也得益于这些出版公司的过往积累,很多都是优质稀缺资产。

如果我们从着眼于未来这一心态来看,随着大模型训练需要的数据和资源越来越多,积累深厚的数字知识资产都有机会变成企业的营收底盘,这也是资本市场看好出版传媒的底层逻辑。

出版行业还有大量未被挖掘的价值,不谈内容供给,出版数字化就是GPT大模型发展后企业自身发展的一种潜力方式。

机会和隐忧并存

诚然,大模型的发展能够帮助出版业提升效率,优化出版流程,降本增效,将资源转化为资本。然而,囿于法规等原因,AI特别是生成式AI对于出版业的冲击,与此同时也是巨大的。

基于现有的版权保护机制,训练大模型所抓取的数据都属于“无偿占有”。对于拥有作品版权的出版公司来说,这样的“随取随用”显然会带来冲击,最直接的影响就是期刊订阅、书籍销量、版权费等都会受到冲击,更不谈深层和长远影响。

现在,这些信息数据被抓取后,没有能够给出版公司带来收益,反而因为数据的广泛****,削弱了出版公司核心内容的价值,典型的“教会徒弟,饿死师傅”。

就拿商业财经内容为例,泛财经内容无疑是大模型训练时、数据抓取的重要板块,对于在商业财经领域深耕的出版商来说,算不上一个好消息,比如中信出版。

关注商业财经领域的读者肯定不陌生,作为我国最大的经济、管理类出版机构,中信出版在泛财经领域常有爆款书籍出圈,像是《激荡三十年》《乔布斯传》《枪炮、病菌与钢铁》等。

然而,这些中信经典且销量靠前的商业类书籍,在网络中多的是信息和片段分享。当AI进行数据抓取并能够直接生成用户需要的答案,这是否意味着部分读者不需要购买书籍,就能够得到想要的核心观点和内容?

尾声

基于上文提到的种种问题,本着“打不过就加入”的原则,出版传媒文化产业主动寻求转型,避免因循守旧,也是一种面向未来的选择。

出版业在今年以来增长迅速,上述笔者提到的几家头部出版机构,增长快的甚至达到了近五年以来的最大涨幅,涨幅较高的达到4倍左右,也许正是市场对这一转变的认可。

国企**已经进入了深水区,出版业作为中字打头、数字化转型需求迫切的产业,企业借助大热的AI进行转型和发展,是资本市场所期待的。

【免责声明】本文仅代表作者本人观点,不构成任何投资建议。


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