传媒出版面对AI热：打不过就加入
最近，出版传媒板块涨势喜人，在上周迎来一波涨停潮。这其中，中字头企业更是整体迎来大涨，光电系板块异动拉升。
好势头背后不乏AIGC概念回暖等因素，拉动了股价上升。跟今年年初以来的AI热相对应，今年以来，文化出版传媒业整体势头都不错，特别是随着GPT概念的走红，让出版传媒行业受到更多瞩目。
大模型火热，传媒出版迎来新机会
大模型概念炒到今天，AI热仍在蔓延，我们也都知道模型的训练和优化，得益于海量数据。
就以嵌入ChatGPT的必应搜索来说，大模型要想全面覆盖新闻资讯、学术资料、论坛会议等信息，能够抓取的数据库需要足够充足，特别是那些具有稀缺性的优质内容，是大模型能够逐渐完善从而满足生产、生活和学习需求的基础。
大模型训练需要优质且合法的数据资源，而传媒出版业作为版权保护要求严密的内容生产行业，其文本数据资源无疑具备稀缺性。这也是大模型走俏后，出版传媒业受到资本市场青睐的重要原因。
与此同时，由于各家主攻的内容细分赛道不一样，整个出版业都有希望“百花齐放”。
笔者选取了目前市占率最高的我国出版，和以细分赛道见长的我国科传，看看目前出版公司的底牌和资源都有哪些。
先看我国出版集团有限公司，从规模上来看，我国出版无疑是行业老大，其出版物在市场占有率常年位居全国第一（约为7%左右），拥有各级各类出版机构40家，包括中华书局、商务印书馆、现代教育等。
这些独家内容优质且在网络上未能完全覆盖，被“白嫖”的成本高，因而成为公司的优质资源和资本。
值得注意的还包括其进出口业务，根据集团官网，集团进口和出口分别占据全国市场份额的60%和30%左右，足见其资源聚拢的能力。
再看细分龙头我国科传，旗下细分领域众多，相当一部分业务是比起图书内容更具稀缺性的学术和科学出版资源。
公司持有万方数据库15%的股权，后者是国内三大中文数据库之一，收录了海量学术期刊、学位**、会议**等学术方面的数据信息。
这还只是一部分，作为国内学科分布最全、出版规模最大的科技类出版机构，自然科学领域的学术和科普及教辅内容，一直也是我国科传最大的特色。
从目前的营收结构来看，最近五年，我国科传囿于学术和高校教辅这一细分特色业务，营收一直是稳步增长，我国出版则有所波动，不过总体还是呈现向好提升态势，主要也得益于这些出版公司的过往积累，很多都是优质稀缺资产。
如果我们从着眼于未来这一心态来看，随着大模型训练需要的数据和资源越来越多，积累深厚的数字知识资产都有机会变成企业的营收底盘，这也是资本市场看好出版传媒的底层逻辑。
出版行业还有大量未被挖掘的价值，不谈内容供给，出版数字化就是GPT大模型发展后企业自身发展的一种潜力方式。
机会和隐忧并存
诚然，大模型的发展能够帮助出版业提升效率，优化出版流程，降本增效，将资源转化为资本。然而，囿于法规等原因，AI特别是生成式AI对于出版业的冲击，与此同时也是巨大的。
基于现有的版权保护机制，训练大模型所抓取的数据都属于“无偿占有”。对于拥有作品版权的出版公司来说，这样的“随取随用”显然会带来冲击，最直接的影响就是期刊订阅、书籍销量、版权费等都会受到冲击，更不谈深层和长远影响。
现在，这些信息数据被抓取后，没有能够给出版公司带来收益，反而因为数据的广泛****，削弱了出版公司核心内容的价值，典型的“教会徒弟，饿死师傅”。
就拿商业财经内容为例，泛财经内容无疑是大模型训练时、数据抓取的重要板块，对于在商业财经领域深耕的出版商来说，算不上一个好消息，比如中信出版。
关注商业财经领域的读者肯定不陌生，作为我国最大的经济、管理类出版机构，中信出版在泛财经领域常有爆款书籍出圈，像是《激荡三十年》《乔布斯传》《枪炮、病菌与钢铁》等。
然而，这些中信经典且销量靠前的商业类书籍，在网络中多的是信息和片段分享。当AI进行数据抓取并能够直接生成用户需要的答案，这是否意味着部分读者不需要购买书籍，就能够得到想要的核心观点和内容？
尾声
基于上文提到的种种问题，本着“打不过就加入”的原则，出版传媒文化产业主动寻求转型，避免因循守旧，也是一种面向未来的选择。
出版业在今年以来增长迅速，上述笔者提到的几家头部出版机构，增长快的甚至达到了近五年以来的最大涨幅，涨幅较高的达到4倍左右，也许正是市场对这一转变的认可。
国企**已经进入了深水区，出版业作为中字打头、数字化转型需求迫切的产业，企业借助大热的AI进行转型和发展，是资本市场所期待的。
【免责声明】本文仅代表作者本人观点，不构成任何投资建议。
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