边缘计算取得**式增长,商业模式痛点仍在

我国战略新兴产业融媒体记者卜文娟

***边缘计算解决方案极大地推动了边缘计算网络架构,接口的发展及成熟;云商边缘计算解决方案极大地推动了应用的分布化构架,推动了应用在边缘计算上的适用性;工业企业边缘计算方案极大地推动了边缘计算工业生产终端,终端管理(物联网络平台)及行业边缘计算平台的发展与成熟。面向广阔的5G应用市场蓝海及边缘计算市场发展空间,各大厂商已经积极发力。

根据技术监测网(Tech Monitor)对创新研究公司Grey B提供的最新专利申请的独家分析,我国边缘计算行业中的创新在过去一年中出现了**式增长。在过去一年中,提交边缘计算专利申请最多的10个组织中,有7个属于我国,排名前10的大学全部归属于我国。

有赖于无处不在的连接和计算能力,边缘计算作为CT、IT以及各个行业OT的融合交汇,为我们提供了泛在普惠的高速、高可靠、低时延、低成本的计算和智能化能力,是驱动新一轮科技创新和产业变革的新动能、撬动产业升级演进的战略新支点之一。

增长空间广阔

为了弥补集中式云计算的不足,边缘计算应运而生。

观研报告网发布的《2022年我国边缘计算市场分析报告-行业营销环境与发展机会预测》显示,边缘计算是指将主要数据处理和数据存储放在网络边缘节点的分布式计算形式,边缘计算就近提供边缘智能服务,更靠近数据源,时延控制在10ms以内。

数据量和传输距离大幅降低,减少了大型数据中心的成本,解决了集中式云计算发展的瓶颈,同时降低终端成本和能耗,释放终端计算压力。

随着5G加速商用,边缘计算产业已经从概念炒作期进入快速发展期。根据信通院对边缘计算市场的调研,2021年我国边缘计算市场规模已经达到436.4亿元,其中边缘硬件规模市场为290.2亿元,边缘软件与服务市场规模达146.2亿元,预计年平均增速超过50%,2024年边缘计算市场整体规模达1803.7亿元,增长空间广阔。

工信部印发了《5G应用“扬帆”行动计划(2021-2023年)》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》《工业互联网综合标准化体系建设指南(2021版)》等相关文件,积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。

《边缘计算**实施***(2021年)》指出,随着边缘计算技术的发展,出现了边缘计算的三大技术体系,一是以CT基础电信企业(通信***、设备商)为主推动的ETSI MEC技术体系,二是以IT互联网企业(云计算服务商、CDN厂商等)为主推动的公有云下沉技术体系,三是边缘混合云技术体系,这三条技术路线正在加速竞合。

***边缘计算解决方案极大地推动了边缘计算网络架构,接口的发展及成熟;云商边缘计算解决方案极大地推动了应用的分布化构架,推动了应用在边缘计算上的适用性;工业企业边缘计算方案极大地推动了边缘计算工业生产终端,终端管理(物联网络平台)及行业边缘计算平台的发展与成熟。

各大厂商积极发力

Gartner预测,到2025年,边缘计算将有超过万亿的市场规模,处理75%以上的各类业务数据。面对如此庞大的市场,自然吸引了众多的企业进入该领域。

面向广阔的5G应用市场蓝海及边缘计算市场发展空间,各大厂商已经积极发力。主流的边缘计算玩家不仅包括三大***、网络设备提供商(中兴、华为、诺基亚和爱立信)、我国大型云服务企业(阿里巴巴、**和百度),众多小型ICT公司、云和边缘计算专业公司、CDN服务商、垂直行业也纷纷加入,依托自身的资源和能力,寻求边缘新业务和解决方案的机会。

而电信***处于产业链中游核心地位,设备厂商的边缘硬件能力,受限于接入方式、空间覆盖、网络保障上的**,亟需通过5G等大带宽、低延时管道进行更好的联接方式,需要电信***全方位布局的边缘节点进行承载,因此对***在一体化交付、基础架构能力集成、边缘机房适配等领域提出了新的需求。

其中,我国移动在边缘计算业务的优势主要在于与5G资源的融合应用,我国移动已经打造了全球最大的5G精品网络,基站开通数41万,覆盖了全国340个以上的城市;此外,我国移动建成全球规模最大的内容分发网络,分发网站增至9.3万家。资料显示,在2022年已经商用了700+边缘节点,覆盖15个细分行业。

***发展边缘计算同样面临挑战。技术上,云需求的快速增加以及按需购买服务的需求,使得电信***的传统网络很难应对,需要电信***加速构建更加灵活和**的网络能力,扩展网络弹性;投入上,边缘计算的需求,需要电信***布局大量的MEC节点,这些节点如何规划能更好地权衡投入和产出也至关重要。

挑战仍在

Gartner的《2021年边缘计算技术成熟度曲线》报告显示,边缘计算已经进入“发展期望峰值期”,但由于边缘计算属于跨领域融合概念,参与主体众多,在实际发展中仍存在产业链存短板、标准体系不完善以及规模应用部署难等挑战。

边缘计算规模化商用,痛点不仅在技术更在商业模式。由于存在基础设施资金投入大,产出衡量难等商业模式不清晰问题,各方难以应对边缘计算建设运营的资金投入。同时,由于垂直行业领域与ICT领域尚未建立深度合作的对接平台及协同机制,尚未形成一批成熟且可**的应用模式。

此外,《边缘计算**实施***》指出,为充分发挥5G网络高带宽、低时延、大连接的优势,助力垂直行业和边缘计算业务的发展,网络和业务也在不断地“下沉”,从原来相对集中、规模较大的数据中心,逐渐扩散到地市、区县及以下的边缘,同时这也对边缘计算基础设施、平台通用能力、运营运维、边云协同和安全等提出了新的要求。

其中,边缘计算的分布式架构增加了攻击向量的维度,边缘计算客户端越智能,越容易受到恶意软件感染和安全漏洞攻击。其次,因为边缘计算的市场是一个多方参与、充分异构、长尾效应严重的市场,在硬件的架构、软件的体系方面,还涉及很多利益冲突或是多方共赢的情况。因此安全是最大的一个挑战。

边缘计算还面对来自应用生态的挑战。目前,5G专网下的边缘计算场景业务基本都是经过和头部企业进行探讨,以科研或以应用示范为目的,甚至以抢占先机为目的推动一些项目落地示范。这些落地示范项目的实用性还有待考证,目前并没有找到5G专网+边缘计算才能解决的**级别的应用,还需进一步地挖掘。对于应用生态的挖掘,只能多用5G专网和边缘计算,用创新思维、**思维,去探讨各种各样的新生态。

END


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