边缘计算才藏着***最大的野心
图片来源@视觉我国
文 | 偲睿洞察，作者 | Zohar，编辑 | Emma
2021年，在荷兰首都阿姆斯特丹的一座养老院里，由于疫情影响，工作人员比以往更难兼顾到每位病人。更雪上加霜的是，由于新的数据隐私法规颁布，养老院不可随意安装**头监控，将病人状况实时上传。
两难境况下，阿姆斯特丹大学的Harro Stokman博士发明了一套人工智能**，可在计算机内实时生成现场数据，以判断患者健康状况。为了确保数据处理的即时性，一家名为Kepler Vision Technologies(KVT)的公司，利用一个小小的边缘计算设备Edge Box，通过本地化分析，完美地解决了养老院的医患难题。
不止如此，很多专家还在幻想着医疗应急服务的未来：在救护车上，医护人员拍摄照片，与患者生物特征数据**在一起，由边缘计算设备快速分析，并远程连线医生，便能实现现场第一时间更精准的救援。
医疗场景只是边缘计算一个应用场景，在工业、交通、消费、教育等方方面面，它承载着人们在低时延、高效率网络之下，“万物互联”的构想。根据艾瑞咨询测算，2020年，我国边缘云计算市场规模91亿元，预计到2025年，将以44%的年复合增长率增至550亿元，至2030年，边缘计算市场规模将接近***0亿元。
在巨大的想象空间面前，最积极的参与者当属***。我国电信研究院曾撰文表示，对于边缘计算的兴起，电信***即使不一定是主角，但是至少戏份会大大增加。我国移动则直接表明：“电信***是MEC产业链的核心。”
最近几年，***相关动作从未停止：争相铺设边缘计算节点、发布边缘计算应用平台、树立典型应用案例、拉拢华为、联想等硬件厂商与云计算服务商......
边缘计算的时代还未来临，重塑产业格局的星星之火已经燃起。下一片战场上，谁在争锋？各自又藏着什么样的野心？
01当老大的机会
在刚刚过去的5月，海外***圈一则小小的新闻是，AT&T宣布，正与微软一起推出私有5G边缘产品。它声称能超过AT&T专用网络的地理边界，令用户在最边缘处保持宝贵的连接能力。
***推新品，这本不足以奇怪。但在过去的一年里，类似的新闻冒出来许多，不是“Verizon与微软联手，推出5G企业专网边缘运算方案”，就是“西班牙电信Telefónica与微软签署协议，将边缘计算能力用于工业领域”，还有“Verizon与第三家云厂商谷歌云合作，共建5G边缘计算网络”......每一次新动作，主角总会带上云计算厂商。
看起来，***与云厂商，曾经勾心斗角的两方正走得愈来愈近，竞争关系趋于缓和。
这一切皆得从边缘计算讲起。
5G时代，高清**+物联网终端+工业控制和自动驾驶等专业领域，构成了三大典型应用场景。它们要求大带宽、低时延、高算力，对网络传输有着莫高的要求。
边缘计算成了最有效的应对策略——利用“章鱼”式的网络结构，在中央只部署部分算力，而将大量计算节点下放至边缘端的“触手”，这样一来，在用户侧就地解决问题，其反应速度将敏捷许多。
对***来说，它们遇到了一块绝佳的优势阵地。客户在边缘端非常看重低延迟、高计算的算力以及网络路由能力，皆非云厂商所擅长。
作为对比，2021年，全国行政村通光纤、通4G网络比例均超过98%，所有地级市5g覆盖率已实现100%，乡镇覆盖率近90%。***网络的毛细血管伸到了村村落落，为布局边缘计算提供了有利的基础。
因而过去几年里，全球***们前赴后继拥戴边缘计算的构想，无论是AT&T、Verizon，还是国内三大***，动作一致地高调，或是频频出现在边缘计算论坛，或是在公开场合频繁cue到边缘计算，再或者争先恐后发表技术***，生怕挤不上**高地。
美滋滋的***们，一边忙着建设5G网络，一边搭建边缘端MEC试点，在完成5G网络覆盖的同时，顺手吃上几口来自边缘端的蛋糕。
理论上，再努力够一够，它们还能趁机吃掉绝大部分边缘端的蛋糕，把云厂商甩在身后。
根据我国联通专家预测，未来在边缘计算产业链中，管道连接价值占比仅为10%~15%，应用服务占比为45%~65%——也就是说，继续当管道，则可在边缘计算市场里喝汤，而如果将触手伸到上层应用环节，就有机会吃肉。
详细拆解，电信***的边缘计算运营模式可分为四种。
第一，“卖机房”，即提供机房配套等基础资源及网络接入服务；
第二，“卖硬件”，即在1的基础上提供硬件设备与虚拟化平台；
第三，“卖平台”，即提供IaaS、PaaS等平台能力与服务；
第四，“卖应用”，即提供应用或端到端解决方案。
第一种是***的老本行，产业链价值最低，第四种价值最高，却也最难。
在上一轮中心化云战争中，***曾因技术能力、服务能力两大致命弱点，被公有云厂商甩在身后一大截。而这一轮去中心化战争，历史还会重演吗？
02边缘计算怎么玩？
无论如何，三大***不愿失去夺回产业主导权的机会。
我国移动早在2017年《5G移动边缘计算***》中，就将自己的角色安排得明明白白：“电信***是MEC产业链的核心”，其作用是，“为服务和内容供应商提供快速部署应用和服务的平台。获得***授权的第三方应用和内容供应商利用**接口调度所需用的MEC资源，快速部署创新的应用。”
言下之意，在MEC（多接入边缘计算）产业链中，***要织成一张IaaS+PaaS的巨大网络，占据产业C位，生态伙伴们可在这张网络的基础上，开发应用。
落地到场景中，可提供的服务包括：
大型活动现场诠释了这一过程。以足球赛事为例，在疫情前，山东鲁能与泰州远大的一场热身赛上，现场人声鼎沸，一张看不见的“章鱼式”网络，撑起了赛场成千上万人对实时内容互动的需求。多个高清机位在不同位置拍摄，实时将内容通过5G网络，回传至济南当地MEC边缘节点，就地进行高清内容采集、制作和传播，甚至在边缘节点的支持下，能就近提供超广角VR、180° VR、360°全景VR直播所需的服务。
这一模式在国外已成功实现商用。AT&T通过为NBA现场提供无线网络接入服务，与VR直播创业公司NextVR共享VR直播票的收入分成。
（图源：《5G移动边缘计算***》）
一个理想的场景是车联网：在车流穿梭的十字路口，来来往往的车辆通过一个个安装在车内的“小盒子”，将定位信息传送到附近的MEC节点，***通过向第三方车联网服务商**MEC业务平台，赚取流量费、***。
不过，这一宏大的构想还远未到落地之时。最新的进展是，去年，我国电信主导的MEC与C-V2X融合测试床顺利结项验收，在12家申报立项单位中，通过测试并顺利结项的仅有4家。这意味着，在车联网场景下，围绕通信、网络等技术，方案还在早期探索，尚未形成统一的标准。
例如在直播中，***可以将空口传输质量状态实时发送给应用服务商，实施网络资源“按需分配”，提升用户体验。
从实际落地进展来看，对比十几年前***们初步进入云计算时的迟疑不决，它们这几年的进度还算稳步推进：
大规模的网络建设“军备竞赛”正打得火热。从MEC节点数量上看，我国电信最为激进，目前已在400多个地市节点建立轻量化边缘节点，拥有3000个边缘机房作为云边机房，MEC平台实现十余省市落地。我国联通基于自研云原生边缘计算平台，建设了总计1000余个边缘计算节点，覆盖全国300多个地市。中移动亦透露，预计到今年年底，边缘计算节点将会发展到超1000个。
平台应用则处于示范早期，各家争先恐后发布MEC应用平台，抢占生态。
以车联网场景为例，我国联通拉来联想，于去年发布车联网方案，利用5G+MEC，完成车路协同项目示范；我国电信直接连上了车，在广东佛山，示范如何运用5G定制网+车载MEC+无人机巡检，实现车辆应急通信；中移动则联合物联网解决方案供应商EMQ 映云科技，在重庆两江车联网先导区开展示范应用。
按照规划，未来1-3年，若5G建设顺利，边缘计算基础设施的规模将迎来大幅爆发期。
03野心更大，挑战更大
事实上，国内***设想的一套玩法，已经迈入无人区。
在海外，如AT&T在2017年就宣布全面拥抱边缘计算，尽管***们入局更早、关注更高，但玩法却比国内简单。
Verizon早早地绑定了AWS。去年，两家宣布共同推出带有AWS Outposts的Verizon 5G Edge。具体来说，Verizon负责为工厂、园区或其他特定地点客户建立5G专用网络，构建低时延、高带宽的网络环境。
真正充当主角的是AWS，通过Outposts全套托管式解决方案，用户可在其平台上运行管理软件，实现诸如“对敏感数据进行本地处理”、“原材料实时监控、自动化和优化”等功能。
无独有偶，AT&T与微软Azure建立了强绑定关系。在宣布未来三年内将AT&T所有网络云业务转移到微软Azure云端后，AT&T联合微软推出私有5G边缘产品，AT&T致力于建设安全的私有 5G 网络，Azure则提供核心的数据服务。
也即，***只管网，卖机房、卖硬件，至于平台与服务，交给云计算厂商。
甚至，云厂商的势力范围还在进一步扩大。
2020年，谷歌曾收购一家初创企业AffirmedNetworks，其主营业务是，为***提供完全虚拟化的云原生网络解决方案。它向***贩卖核心网，***不必花大价钱购买硬件设备部署网络，而只需将网络迁移到云端。
（图源：AffirmedNetworks官网）
一年后，随着AT&T将网络云业务迁移到微软云端，AffirmedNetworks的业务成为刚需。
然而，换个角度进一步深思，微软云+AffirmedNetworks虚拟化网络解决方案，构成了**的云网一体化基础，其触手伸到***核心网络深处，进一步边缘化了***在云时代的地位。
比之国外“***管网，云厂商管云+应用”的清晰分工，国内的情况是，***不愿将数据服务、业务优化服务的蛋糕拱手相让，云厂商也想插手网络相关的服务。
阿里云的高级技术专家张毅萍曾在《边缘计算与云边端协同网络的融合与挑战》主题分享中，公布了阿里云边缘计算布局：
在算力层，通过自建节点和遍布全球的多样化边缘节点，确保资源的覆盖；
在此之上，依托云计算和边缘*作**的协同，打造基于体验的分布式计算分发平台；
在顶层，通过**API，融合**直播、RTC、边缘智能、物联网等各类生态技术能力，实现对客户的交付。
这与***构想高度重合。两者不仅在IaaS+PaaS层面针锋相对，甚至阿里云还能提供网络加速服务，通过探测、选路、协议优化等措施，让边缘计算网络更快速地流动。
在我国的边缘计算市场，战争必定更激烈。对***而言，更大的野心，也带来更多挑战。5G基础设施建设是一项，它直接决定了边缘计算产业发展速度。在此基础上，如何趁着边缘计算早期混沌之时，建立起一支强大的运营服务网络，也会是***更艰难的一项挑战。
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