阿里云再阐释Back to Basic：云计算不是由芯片决定的
打破即重生，阿里云今年忙着重新定义云计算。
“现在是重新定义云的窗口期，如果我们定义好了，我国就可以在下一个技术时代有自己的一席之地。”阿里云智能总裁、阿里巴巴达摩院院长**锋在今年六月向外界宣布了阿里云今年最重要的B2B战略，即Back to Basic。
而在正在举行的2022云栖大会现场，**锋再次呼应了Back to Basic。他用不同的方式向外界强调，未来云计算，并不是眼前所见。
穿越周期的技术长征
“技术发展有自己的逻辑和周期，经历不同的高峰和低谷。”在2022云栖大会上，阿里云智能总裁、阿里巴巴达摩院院长**锋如此表示。
技术周期和商业周期并不总是同步的，而从历史发展来看，每一次商业周期的下行阶段，常常伴随技术周期新的开端。
技术外生论认为，技术创新是由科学重大突破推动的，科学重大突破来自基础研究及投入，在经济萧条期，研发投入的机会成本低，因此萧条期应该加大基础研究的投入，促使科学重大发明和技术突破的产生，这样的基础创新是逆周期的。
2020年，全球云计算基础设施投资首次超过了传统IT领域的技术投资，世界正在加速驶向云计算。而今天，**锋认为，我们又到了打破平衡的新节点，云计算不仅是计算体系结构的创新，计算体系结构创新会带来其他领域的创新，包括研发方式、企业生产经营等等都会面临大的变化。
从阿里云的角度，将之归纳为三大变革：云重构了整个IT硬件体系，软件研发范式发生深刻变革，云和端加速融合。
即便三大变革清晰可见，但历经十多年的发展，这些变革能够带来的影响却被严重低估。“它正在重构整个IT软硬件和终端世界，形成一个全新的计算体系。”**锋说。
在全新计算体系之下，**锋认为新一轮的科技变革正在深入发展，而阿里云将“坚持技术长征，面向下一代体系去构建第二技术曲线，抓住未来技术的定义权。”
云重构硬件，自研CPU规模应用
技术长征，硬件重构是关键。
云计算从专用的IT基础设施，变成公共服务的过程，其内涵发生了很多变化，云计算初期通过分布式技术驱动，从线下机房到上云买资源，围绕CPU来做处理。
如今云计算已经超越了分布式阶段，进入了存算分离、资源池化的第二个阶段。“在这个阶段下，我们一定要有新的计算机体系结构”，**锋笃定道。
以后整个IT产业不是以CPU为中心，而是多种处理器的融合计算环境，新环境里需要一个新的处理器来综合调度，阿里云正在研发新的硬件。
此外，云计算产业更接近软件定义、硬件加速的协同创新时代，软件定义越来越标准化，需要专门的硬件来做定制化的加速。
“以后产业也不仅是拼工艺，拼制造，它更多拼对计算机未来架构的理解，能不能开发出更适合计算架构新一代硬件。到今天为止，我们自研了几乎所有称为硬件设备的东西，从服务器到路由器、交换机等，慢慢走向更深的深水区，我们在研究设备里的部件。包括一些核心的部件，包括像CIPU重新定义的部件；也有像CPU这样原来传统上可能是很常用的部件，在云计算环境下我们做了新的创新。”**锋说。
去年，阿里巴巴发布了首款“为云而生”的芯片倚天710。目前，倚天710云实例已在多家互联网科技公司大规模应用，算力性价比提升超30%，单位算力功耗降低60%，这是我国首个云上大规模应用的自研CPU。
**锋在采访期间强调，今天大家关注芯片的问题，可能更多关注“他有我没有”，当未来如果所有IT设施都是云提供的，云上买到的都是能力，芯片都不必看到，到那个时代，传统技术平台是没有任何竞争力的，而且不是再去研发一款芯片就可以补平的。
“如果不是一个完全基于云的体系，都不是在一个水平上竞争。现在我国可能也是站在这么一个十字路口，今天云是未来，云未来是一个新的体系。阿里的云计算能发展，是因为阿里淘宝、天猫定义了很多需求，云计算以后不是芯片决定的，云计算以后一定是**决定的，它是个体系决定的，芯片肯定是硬件的一个重要组成部分，例如CIPU就是作为一项芯片硬件在云计算体系里的作用和价值。”他说。
在2021年双11期间，天猫双11核心交易**平滑迁移至倚天710实例。据了解，未来阿里云还将继续扩大自研CPU的部署规模，预计未来两年内20%新增算力将使用自研CPU芯片倚天710。
为了实现规模应用，阿里云倚天710也做了降低门槛和提高效率的工作。客户代码不需要做任何改造，零代码改造；性能方面，倚天710和主流CPU比，在音**压缩上大概有80%的性能提升，在数据库上大概30%左右的性能提升，在AI推理上大概70%的性能提升。
软件变革，Serverless化当先
云计算架构发生翻天覆地的变化，必然会带动软件体系的改变。
阿里云认为，软件研发范式的变革有三个层次，第一是新兴的软件开发方式崛起，软件架构全面Serverless化；第二是软件开发不再是程序员的专利，低代码让未来80%应用能够由业务人员直接开发；第三是未来所有软件都是AI化的，大模型开源将加速AI真正普及。
通过产业维度观测，很多客户上云之后和过去主流研发方式没有发生特别本质的变化，因为云最开始还是以资源的形态给客户提供服务，随着客户从上云到用云的深化，云的能力也在持续升级，Serverless将让云计算从一种资源真正变成一种能力。
现在云计算的主流售卖方式，还是“几核几G服务器”的模式，当云计算将全面Serverless化，更加接近“电网”模式，按计算的调用次数付费。
这将带来软件开发方式的深刻变化，软件架构从原来的主机架构迁移到Serverless架构，客户只需要开发业务逻辑，不再需要关心运维问题。此外，Serverless架构可以降低软件开发门槛，提供更多的预制模块，大幅提高软件生产效率。
例如，一家烟草公司只需要两个开发人员就可以做出整套物流**。对互联网新兴应用而言，Serverless架构让应用轻松抗住流量高峰。以南瓜电影为例，Serverless架构让这个**APP无人值守就能应对百万级流量，并且总成本较此前下降40%。
其次，低代码将进一步降低应用开发门槛，**锋认为，未来80%的应用将由业务人员开发，不懂低代码就和20年前不会用word一样。数据显示，钉钉上，两年新增了500多万个低代码应用，**了380余万低代码开发者。
最后，越来越多的软件将AI化，大模型开源将推动AI真正普及。**锋表示，开源是软件进步的核心推动力量，过去开源推动了软件架构的进步，未来开源还将推动AI应用的进步和普及。目前，达摩院在中文AI模型社区魔搭ModelScope上，开源了超过300个优质模型，可以帮助开发者利用基础模型快速开发AI应用。
云端融合，无影是另一种形态的云
云网边端互相牵连和影响，云的发展一定会影响到端的变化。**锋认为，云端加速融合，算力正在不断从终端转移上云，这让终端突破了物理**，不仅手机、电脑、汽车、音箱会变成计算机，未来万物皆是计算机。
需要看到的是，无影面对的算力市场，和传统提到的云计算市场不太一样。传统算力市场更多是数据中心、服务器这种算力上云，云端一体计算架构更多是端的算力，如果能够通过云化提供更好的体验，业务算力规模将是原来算力规模的好多倍，带来超出原来端的体验。
在云栖大会主论坛上，阿里巴巴CEO张勇发布了“少年云”，就是端侧变革的一种体现，原来教育领域机房淘汰率或者不可使用率很高，采用云电脑模式之后，算力不断演进，云电脑能力也在不断演进。
云计算正在创造越来越多的终端形态，不止是B端市场，C端市场的个人娱乐需求也有不小的应用前景，例如，Rokid在推出的AR眼镜中接入阿里云无影架构，利用云上算力，用户打开仅有85克重量的眼镜，就能在眼前的虚拟现实画面中，与人聊天、办公，并且还能做3D渲染、大数据编程等复杂工作。
在PC电脑端，未来阿里云继续将R**C-V芯片和无影架构结合，实现更高性能、更低能耗，并实现全栈自研。目前，阿里巴巴已经完成R**C-V芯片和云*作**的适配，迈出了端边云一体的重要一步。
“成熟的市场，一定会有成熟的产品，有成熟的服务，成熟的客户，成熟的云计算市场不会这么发散。”**锋表示。我国云计算市场的不成熟是多方因素促就的，如果市场不成熟，那就在下一次技术变革中，用**式创新**现有的云计算体验。
2010年，阿里云筚路蓝缕，难题在于从无到有，2022年，阿里云Back to Basic，难点在于从旧到新。而选择技术长征，某种程度上，这是一次更大的挑战，或许也是我国云计算行业的又一次发轫。（本文首发钛媒体APP 作者 | 张帅 编辑 | 秦聪慧）
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