运用数字科技 为数据要素市场发展保驾护航
***在主持中央全面深化**委员会第二十六次会议时指出，数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。充分释放数据要素价值，关键在于促进数据要素市场流通，改善数据要素市场发展环境，夯实数据要素市场运行机制。
数据作为一种新型生产要素，相较于其他生产要素有其独特特征，针对数据要素的独特特征，可以借助数字技术来应对数据要素在产权持有、流通交易、加工使用、产品经营4个产权运行机制中的风险挑战。
其一，区块链技术明确数据所有权。数据确权是数据价值释放的基础，数据具有非实体性、可**性、非竞争性、可排他性、初始成本高等特点，难以溯源所有权，容易造成数据被滥用、贩卖。区块链技术具有去中心化、安全性和不可篡改可追溯性，可以通过将数据资源持有权、交易和授权范围记录在区块链上的方式，使数据所有权得到确认，解决数据资源产权归属不明确的问题。
其二，隐私计算促进数据流通共享。数据流通是数据价值释放的路径。数据持有方出于个人、商业或公共敏感信息泄露风险的担忧，可能不敢或不愿对所拥有的数据进行授权、分享、流通。通过使用隐私计算技术，给原始数据加入噪声“保护机制”，可以在满足同等业务指标的同时，减少数据中的隐私或敏感信息泄露的风险，从而促进数据要素安全可信流通，支撑数据要素市场化。
其三，联邦学习赋能数据协同使用。数据要素价值释放具有正外部性和网络效应，多源数据价值可以互补。但因“数据孤岛”等问题，往往难以通过**合作、协同学习充分发挥数据价值。使用联邦学习等数字技术，可以让多个数据持有方在满足隐私保护、数据安全和合规要求的同时，协同进行数据开发利用和机器学习建模，更好地释放数据对经济发展的放大、叠加、倍增作用。
其四，因果推断量化数据产品价值。数据产品在交易时，其价值通常难以衡量或不透明。在信息不对称的情况下，容易造成数据要素市场“劣币驱逐良币”。使用大规模对照实验等数字技术建立起关于数据价值的因果推断，有助于直接测算出数据产品的经济价值，使得在不同应用场景下的数据价值变得更加透明，从而降低数据产品经营上下游间的信息不对称。
（作者：清华大学经济管理学院 徐心、孙辰朔）
来源： 科技
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