解读数字经济发展报告｜上海财经大学崔丽丽：良好的数据治理能更好地激发数字经济的发展
封面新闻记者 易弋力
在近日举行的十三届******会第三十七次会议上，《关于数字经济发展情况的报告》提请审议。报告从五个方面总结了我国目前的数字经济治理能力，包括：适应数字经济发展的规则制度体系，数据要素基础制度体系，平台经济治理体系，与相关法律法规配套的各类实施细则，以及数字经济国际治理参与度。
如何看待这五个方面？上海财经大学电子商务研究所执行所长崔丽丽在接受封面新闻记者采访时表示，数据要素的管理和治理是根本，良好的数据治理能更好地激发数字经济的发展。同时，更好地引导数字经济平台企业良性发展，发挥其赋能传统行业的作用。
数据要素的管理和治理是根本
崔丽丽表示，《关于数字经济发展情况的报告》从五个方面总结了我国目前的数字经济治理能力。这五个方面应该囊括了数字经济发展过程中所涉及到的由数据要素推动的经济发展的相关特征、规则和管理；作为核心生产要素的数据的管理与治理；数字经济时代的主流企业形态——平台的治理；以及跨国界的合作/参与；和各行业中涉及到法律法规层面的规则细化。非常全面，从治理视角覆盖了生产要素、主流企业、经济发展、国际合作。数据要素的管理和治理是根本，良好的数据治理能更好地激发数字经济的发展。同时，更好地引导数字经济平台企业良性发展，发挥其赋能传统行业的作用。数字经济作为席卷世界的新一代技术浪潮，一定也会带来综合国力的竞争和国际竞争格局的改变。在这个过程中，我们在技术创新、全球标准制定、应用创新推进等方面应该秉持什么样的站位和态度，也将是我们在数字经济发展中显示我国力量和大国担当的重要维度。在落实方面，数字经济领域的规则如何与已有的、传统的行业规则进行配套并贯彻落实下来是关系到最后所有治理手段能否奏效的关键。
数据安全和数据使用之间
应首先将物权和使用权分离
数据是驱动创新的关键要素。《报告》也提到，应加快**数据要素基础制度及配套政策，以推进各种数据的分类分级确权授权使用。这里的分级与分类应该按照怎样的标准？在数据安全和数据使用之间又该如何权衡？
对此，崔丽丽认为，分级分类其实可以按照不同维度去划分。从未来数据交换和交易的角度来看，分类应该是从数据归属以及数据是否具备公共属性两个维度入手去进行划分，这样有利于数据的确权和数据交易主体的确定。比如从数据产生的来源或者归属，可以有公共数据、企业数据和个人数据，当然这里面应该会有交叉。比如个人在平台企业产生的数据应该属于双方共有，如何去分割和体现双方的权益也需要有治理的标准。当然，除了从数据归属的角度去进行分类以外，还可以进一步按照数据反映的特征维度进行更细化的分类。分级应该从交易性角度出发，可以从交易数据的质量、颗粒度、清洁度、密级等维度去分级，这些分级维度其实是与数据价值相关。数据安全和数据使用之间应该还是要首先将物权和使用权分离，利用技术手段实现只交易数据协同计算结果，而不带走源数据。如果数据使用能够带来更多的价值增值，不管它是商业价值还是社会价值，只要不触及伦理、道德问题，还是鼓励更多的数据的物尽其用。
《报告》指出，要统筹推进全国数据要素市场体系。那么，我国在推进数据要素市场化的过程中，应该从哪些方面补短板；又有哪些方面是长项，应如何加以充分利用？
崔丽丽称，数据要素市场目前的进展是已经建立了数据交易所，有一些基本的规则、制度。短板是在我们的很多传统行业中数据的积累还是太过于有限，现有的数据质量也不是那么理想。
企业应学会利用大数据
去寻找新兴的长尾市场
过去几年，我国数字经济治理水平持续提升，已建立起了数字经济部际联席会议等跨部门协调机制，并在不断探索新型监管机制。但《关于数字经济发展情况的报告》指出，我国的数字经济治理体系还需完善，尤其提到了跨部门协同、多方参与的治理机制还需完善，治理能力仍需持续提高。
崔丽丽认为，跨部门协同一直以来都是管理的难题，特别是在于数字化相关的领域。因为当前主流的管理，比如组织架构、管理制度等是基于科层制基础上构建的，是从本位视角以专业角度垂直划分的，其特征是严谨、按部就班。这个逻辑，和数字经济时代强调的从客户视角出发的协同服务是完全不同的。这是其一。其二，数字化的推进可能触及到社会经济的方方面面，不仅仅是技术，也不仅限于所涉及的单一企业、条线或者部门，数字化带来的影响可能会跨越供应链/条线/部门、跨越不同学科领域、跨越地区，甚至跨越国界。而且，相对人类社会发展历史，数字化及其带来的创新现象是前所未有的，迭代速度也非常快，是在探索中的前行，很多的事件、现象和规则、标准需要不断摸索。部际联席会议制度等协调机制和监管机制在一定程度上做出了探索，但是这相比要在2035-2050年实现数字化全渗透的目标所涉及的方方面面，还是非常少的。要从中央落实到地方，从政府部门扩展到企业组织和社会组织，从信息化到数字化，还有许多涉及技术、管理、伦理、法律、金融等方方面面需要完善的。
对于数字经济的发展已呈现出哪些规律，这些规律如何在未来指导实践？崔丽丽认为，
数字技术的应用不断催生新产品、新业态、新模式，已经出现了诸如“梅特卡夫定律”“长尾效应”等规律。梅特卡夫定律可以说明平台经济的规模效应，通过长尾效应可以理解细分市场。洞悉这些规律可以发现潜在的创新机会，或者在发展过程中能够帮助我们更好地构建商业模式，规范新型企业的发展。比如，在消费领域中众多新兴品牌的出现，实际上正是利用大数据的帮助去寻找到新兴的长尾市场，从而在市场中占据了一席之地。而且，这一进程在数字技术的赋能下比任何时代有明显地加快。
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