人工智能moss，拥有自主学习的能力，你认为AI会取代人类吗？
随着 AI的发展，相信很多人都有过这样一种疑惑： AI会取代人类吗？
随着谷歌无人驾驶汽车的问世，人类可以通过“无人驾驶”来观察和判断周围的环境，而无需担心会发生事故。
但是未来 AI的发展情况是怎样的呢？
在谷歌于今年发布的新版地图中， AI已经能通过“智能”来帮助识别交通标志了。
但是当你用 Google智能助手来叫外卖时， AI却还需要自己拿着餐盒去取餐；当你走进电影院时， AI却还需要用语音进行引导；当你在街上随意扔垃圾时， AI却还要求捡起它......
这些场景似乎在暗示着未来 AI将会取代人类。
一、机器人取代人类
目前 AI机器人已经能够完**类的大部分工作，并且还能通过学习来达到更高一个层次。
但在未来，随着机器人技术的不断发展，它们将会变得越来越聪明，甚至可以理解人类的语言。
在不久的将来，机器人也将会逐渐代替人类完成各种重复性劳动，比如：工厂里需要体力活的工人、医院里需要医生和**照顾病人等工作岗位。
另外在工厂中还存在一些危险性比较高的工作岗位。而这些工作又恰恰是需要人类来完成，机器人则可以代替人类将这些危险性比较高的工作转移到其他地方。
未来社会或许将成为一个人机共存、协作共赢而不是“人机大战”的时代。
二、AI可能是你的管家
相信大家都有过这样的体验：在自己外出旅游时，遇到什么问题需要打电话给别人，却又不知道打给谁。
现在随着 AI技术的发展，我们可以通过语音控制机器人管家。
用户在说出自己当前所处位置时，机器人会将用户的位置发送给附近的 AI管家（如：亚马逊 Alexa）。在 AI管家确认到地点后，用户就可以前往想要去的地方进行购物了。
而在购物结束后，如果用户忘记了自己购买的物品或者是忘记了自己购买物品的具体**的话，智能助手会通过语音向用户进行提醒。
此外， AI在很多方面都可以代替人类完成很多工作。
就拿外卖来说吧，在美国每年都会有成千上万的人因为外卖而死！
三、人工智能与医疗
医疗与人工智能的关系也是紧密相连的，通过对人工智能医疗的研究，可以帮助医生更好的诊断疾病。
早在2013年， IBM公司就发布了一款名为 IBM Watson System Generator软件，它可以用来分析用户的健康数据和医疗记录。
2017年 Google公司也发布了名为 Google Health的 APP，这款 APP可以通过用户健康数据及医疗记录来分析病情。
2018年2月， DeepMind公司推出了一款名为“Brain”（神经机器）的机器人，它可以通过模仿人类大脑来执行任务。
根据谷歌的介绍，这款机器人可以通过学习人类大脑运作规律以及处理方式；还能利用视觉、听觉等能力和人类进行交流。
而对于人工智能与医疗行业所产生的影响，也有不少专家对此表示担忧：“AI与医疗行业最大区别在于人与机器在思维上的差异。”
四、人工智能将会给我们带来什么
随着人工智能的发展，我们对 AI的期望也在不断提高。
首先是人类对 AI应用范围的扩大，我们可以通过 AI实现人类与机器的交互，让机器为我们提供更多服务。
其次是人类在工作和生活中面临着越来越多的问题需要人工智能来解决时，可以使人类摆脱重复性、单调、枯燥的劳动。
最后是科技进步会进一步改变人们对世界认知。
当我们用手机就能了解到新知识时，当我们用平板就能阅读新文章、浏览网页时，当我们在工作中使用 AI进行分析时......未来生活中还有更多有趣的事情等着我们去发现。
但无论是人工智能还是人类对世界认知所带来的改变，都是让人们变得更美好而努力。
所以当你想要去了解未来发展时，不妨先静下心来仔细思考一下吧！
五、人类和 AI在社会中的作用也发生变化
随着 AI在我们生活中扮演的角色越来越多，我们对其在社会生活中的作用也提出了更高要求。
在未来，如果你想要与别人交流、沟通等等，那就需要更好地利用 AI来实现这种沟通。
当 AI成为人们的助手时，那么它将会更好地完成这一项工作。
因为我们每个人都是**的个体，在与 AI交流时并不能保证 AI会完全理解我们的意思。
如果我们希望能够与 AI进行有效沟通的话，我们就需要更好地了解 AI所理解的内容。这也是人类存在于社会中的意义所在。
六、AI和未来社会之间的联系
虽然我们无法预测未来的社会会是什么样的，但是至少我们可以根据*****趋势来对其进行预测。
而在如今，人工智能已经成为了大家关注的热点。
那么，未来 AI和社会之间又会有怎样的联系呢？
首先，作为一个科技产品来说！
我们需要了解的是：人工智能将不仅仅会成为人们生活中不可缺少的一部分，而且还有可能取代人类中一部分工作；
其次，作为一个社会来说，人工智能将会成为未来社会制度设计中不可或缺的一部分。
从国家层面来看：在美国、英国、德国等发达国家已经建立了相应的法律制度来保障未来 AI时代下人类的权益；而在日本及韩国这些发展我国家也开始着手于该方面研究工作。
七、结语
随着人工智能的发展，我们已经进入了“数据智能化”时代，通过收集大量的数据来进行分析和预测是很容易的事情。
然而在如今看来，未来 AI的发展并不乐观，因为随着 AI算法变得越来越复杂、越来越难以控制、越来越难训练，甚至还会被用于欺骗行为。
因此在 AI出现之前，人们也只能被动地接受 AI。
那么当一个数据集产生了几百万张照片时如何能做到不出现任何差错呢？
答案就是通过图像识别技术，然后通过算法来分析出每张图片之间的关系。
而这也就是如今我们所看到 AI中使用的“图像识别”技术。
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