爆款叠出!美欧联手搞研发,人工智能竞争在加速

2023-02-07 海外网

来源:环球时报

【环球时报报道 记者倪浩 王鹏杰 环球时报特约记者 甄翔】更通人性地与用户聊天,为程序员编程并修改BUG,按照要求写一首诗歌……人工智能机器人ChatGPT的横空出世,将人工智能发展推向一个新高度,引发全球各路资本与科技巨擘纷纷将目光投向这一赛道。1月30日,A股兔年首个交易日,人工智能板块强势崛起,全天共有15只个股涨停。1月31日,人工智能板块继续强势上扬。去年,在以AI绘画为代表的人工智能生成内容受到关注后,业内很多人士认为2023年人工智能发展将进入全新阶段,产业上下游迎来新风口。

像一条“鲶鱼”,使竞争更为激烈

当下,受到热烈讨论的ChatGPT是美国人工智能公司OpenAI于2022年11月底推出的一个对话模型,最初这家公司由特斯拉创始人埃隆·马斯克与硅谷其他投资者共同创立。

ChatGPT对用户免费**,可根据用户要求,自动生成回复内容。与传统的聊天机器人不同,ChatGPT是一种“创作型”语言模型,智商更高,更贴近人类思维,且具有相当的人类道德准则。ChatGPT不仅可用来聊天、搜索、翻译,还能撰写诗词、**和代码,甚至开发小游戏。这让ChatGPT在去年底一上线就引发了用户狂热追捧,短短5天内用户量便突破百万。马斯克在社交网站上感叹称:“ChatGPT令人震惊,我们离强大到危险的人工智能不远了。”

ChatGPT的出现犹如一条“鲶鱼”,为传统科技大厂带来竞争压力。根据目前相关报道,微软、亚马逊、谷歌、华为等海内外互联网科技巨头,纷纷发力人工智能。开源证券认为,随着微软等巨头的入局以及技术的迭代发展,ChatGPT结合搜索、知识图谱等技术,有望进一步拓宽AI应用场景,加速AI商业落地。而在我国,虚拟人、人机交互等场景需求旺盛,有望推动AI技术在金融、医疗等领域加速落地。

全球科技公司不断加大投入

人工智能作为科技创新和经济发展的重要驱动力,是全球新一轮科技竞争的核心之一,也成为全球科技公司新的增长点。

谷歌、微软、亚马逊都推出了自己的人工智能基础设施、应用程序编程接口(API)和开源框架。去年下半年,美国科技巨头相继裁员,却仍不断加大对AI业务的投入。

1月23日,微软宣布向OpenAI追加数十亿美元投资,在搜索方面与谷歌展开更多竞争。据英国《金融时报》报道,长期以来,谷歌凭借人工智能科技公司DeepMind和谷歌大脑,成为AI领域最强大的存在之一。上周,谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊表示,公司将会进一步聚焦AI技术核心业务的研发投入。此外,特斯拉在人工智能方面的野心也不容小觑。该公司正在大力开发机器人技术,并将人工智能用于质量控制。

2023年1月23日,微软宣布向ChatGPT开发者OpenAI追加投资数十亿美元。(视觉我国)

**证券分析师在最近一份报告中分析称,在我国人工智能方面,百度、阿里巴巴、**三家市场份额最高,并各有所长。据彭博社1月30道,有消息人士称,百度计划在今年3月份推出类ChatGPT风格的应用,一开始会将其嵌入到公司的主要搜索服务中。百度相关工作人员在接受《环球时报》记者采访时表示,暂不方便透露相关信息。

2022年9月,我国科学技术信息研究所发布《2021全球人工智能创新指数报告》,报告称,目前全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的格局。报告认为,我国人工智能发展成效显著,人工智能创新水平已进入世界第一梯队,与美国的差距正在缩小。

据路透社报道,美国和欧盟1月27日宣布达成一项协议,要加快、加强人工智能的使用,以优化农业、医疗、应急反应等领域。此前,美国布鲁金斯学会在一份报告中称,美国需要联合欧盟来削弱我国对外人工智能合作,否则美国任何针对我国的**措施都将是无效的。这一报告受到德国亚琛工业大学人工智能教授胡斯的批评。他认为,避免形成对我国人工智能技术依赖的**方式不是**合作或观点交流,而是打造欧洲自身的科技发展地位。

负责任的智能化**很关键

人工智能相关技术持续推进,产业化和商业化进程也不断提速,产业界不断探索人工智能在多领域的应用落地。

阿里巴巴人工智能治理与可持续发展研究中心负责人薛晖告诉《环球时报》记者,近年来,人工智能商业化已取得长足发展和进步,在自动驾驶、城市大脑、AI+X等很多关键领域取得应用。例如,目前城市大脑已在全球23个城市铺开建设,在交通拥堵治理、公共安全和城市管理等方面发挥了重要作用。薛晖认为,随着技术的进一步发展,人工智能的应用前景将越来越广,金融、医疗医药、交通物流、生产制造等方面都有非常广阔的应用前景。

不过,人工智能发展过程中也伴随着很多值得重视的问题。薛晖举例说,人工智能在应用上可能会因为技术**造成安全隐患,在交通上可能会带来重大事故。薛晖说,“国外因自动驾驶酿成的事故不在少数,且多是严重事故。原因是当前基于数据驱动的人工智能还比较脆弱,我们往往无法预料和穷举所有的现场情况,例如,遇到白色的车厢时,车辆上的传感器可能会误以为是天空。”另外,人工智能的快速发展也可能带来个人隐私和数据安全方面的问题。

对于人工智能的发展与应用,薛晖强调:“在我看来,在人工智能时代更应建立一个可用、可靠、可信、可控的负责任的智能化**,最大程度发挥人工智能对人类社会发展的积极作用。”


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