概念追踪 | ChatGPT概念持续火热!科技巨头争相布局智能聊天机器人 这些上市公司也有相关业务 (附概念股)
智通财经APP获悉,近几日,ChatGPT概念持续火热,2月6日,该概念盘中涨幅更是一度涨超7%。截至收盘,概念股龙头汉王科技(002362.SZ)连续7个一字板,期间累计涨幅超77.18%;海天瑞声(688787.SH)、云从科技(688327.SH)、科大国创(300520.SZ)纷纷20cm涨停。消息面上,2月3日瑞银集团报告显示,截至2023年1月末,ChatGPT月活用户已经突破1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。短短两个月内,ChatGPT聊天机器人已成为现象级人工智能应用,彻底带火AIGC。
值得注意的是,相关数据显示,TikTok达到1亿用户用了9个月,Instagram花了2年半的时间,iTunes用了6年半、Twitter用了5年、Meta(Facebook)用了4年半、WhatsApp用了3年半。
当地时间2月3日,据报道,搜索引擎巨头谷歌已向人工智能初创公司Anthropic投资了近4亿美元,后者正在测试OpenAI的热门产品ChatGPT的竞争产品。谷歌投资后将获得Anthropic约10%的股份,同时谷歌向Anthropic购买了大量的云计算服务以提振其财务状况。据了解,Anthropic成立于2021年,创始团队正来自ChatGPT的开发商、人工智能机构OpenAI。
2月1日,OpenAI官方发文称将推出ChatGPT的试点订阅计划ChatGPTPlus,定价每月20美元,付费用版可以享受到高峰时段免排队、快速响应以及优先获得新功能和改进等增值服务。
据悉,ChatGPT是指人工智能聊天机器人,随着近日多家科技巨头宣布入场,其也成为当下最为热门的数字科技赛道之一。目前,ChatGPT在智能客服、教育、医疗、搜索引擎等应用领域有广泛应用,随着其各类商业化不断落地,有望带动AI产业迎来发展。
1月23日,微软宣布向ChatGPT开发者OpenAI追加投资数十亿美元,成为人工智能领域史上最大的投资。据悉,这笔资金还包括其它风险投资机构。包括新投资在内,OpenAI的价值将达到290亿美元。微软首席执行官纳德拉在公告中表示,与OpenAI合作的下一阶段将专注于向市场提供工具,各行业的开发者和组织将有机会获得**的人工智能基础设施、模型和工具链。
1月30日有消息称,百度将于3月在我国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人。
事实上,早在去年12月,李彦宏在一场面向全体员工的内部直播中就提到过ChatGPT这项技术及其前景。李彦宏表示:“我很高兴我们每天都在琢磨的技术能够吸引这么多人的关注,这并不容易”“技术能做到这一步了,但是它会变成什么样的产品,产品能满足什么样的需求,这个链条上还有很多不确定性。这个事情很难,但百度必须要做。”
此前,多家上市公司回应ChatGPT相关业务布局情况。岭南股份(002717.SZ)表示,子公司恒润集团在人机交互方面有多项技术储备,将持续加大资源投入;银之杰(300085.SZ)表示,投资的百可录公司已将ChatGPT技术部署到智能坐席场景;博睿数据(688229.SH)表示,公司目前在机器学习方面有一定的技术积累,已在BonreeONE产品中有所应用。
天娱数科(002354.SZ)近日表示,下属子公司元境科技现依托MetaSurfing-元享智能云平台,虚拟数字人已经接入ChatGPT等模型,并已在TikTok跨境电商直播、虚拟主播直播互动等场景实现应用,并形成产品化解决方案。未来公司将积极关注ChatGPT等模型的能力成长和生态演化,跟进各种技术路线,围绕虚拟主播、跨境电商、智能客服等应用场景,不断深化元宇宙人货场智能化应用。
2月6日,中信证券发布研报称,ChatGPT在中短期内无法完全取代传统搜索引擎,也较难改变当前全球搜索引擎市场竞争格局,但料将会加速搜索引擎演化进程,并在中期形成以传统搜索为主、ChatGPT类模型为辅的新搜索引擎形态,相应带来谷歌等传统搜索引擎巨头AI投入大幅增加。
相关概念股:
汉王科技(002362.SZ):积极与武汉大学自然语言处理团队合作,该公司是人工智能领域的先行者,是数字产业化的参与方,利用业内领先的文本图像识别、自然语言处理、生物特征识别、智能**分析、智能人机交互核心底层技术为行业客户的数字化、智能化提供数据要素。
云从科技(688327.SH):公司正着力打造AI驱动的虚拟数字人,构建自身虚拟数字人方向的核心技术和产品,从而把握住虚拟直播、虚拟客服、动画游戏等新场景带来的商业机会。
科大讯飞(002230.SZ):目前大模型在自然语义理解和生成式AI等领域应用效果拔群,讯飞在自然语义翻译、虚拟人等领域布局完备,且在大模型领域布局多年,有望成为最大受益者。
海天瑞声(688787.SH):公司生成的训练数据主要覆盖智能语言、计算机视觉和自然语言处理三大领域。
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