ChatGPT 引领创成式 AI 新变革
（报告作者：中信证券分析师 杨泽原、丁奇、马庆刘）
人工智能实验室 OpenAI 发布的对话式大型语言模型 ChatGPT 获得市场广泛关注，并有望引领 AI 领域商业化进程加速，打开新空间。ChatGPT 能在绝大部分知识领域给出专业回答，同时对输入的理解能力和包容度高。与 GPT-3 等大模型相比，ChatGPT 回答更全面，可以在大范围、细节问题上给出较合理准确的答案，相较以往的大模型知识被挖掘得更充分。ChatGPT 有望率先落地 AIGC 领域，推动 AI 领域相关公司打开广阔市场空间。
ChatGPT 引领创成式 AI 浪潮，商业化进程加速打开新空间
AIGC 即 AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，包括文字、图片、音频、**、代码等。AIGC 利用自带的算法，根据用户需求来自动生成与之匹配的内容。只需要输入要求，AIGC 便可帮助创作者自动生成所需的内容，这意味着创作者可以节省出更多时间来构思主题与提高自身创新性，从而大大提高工作效率，使每次创作变得更加高质量。目前，国际上对于 AIGC 的开发还尚浅，AIGC 生成工具的准确度较低，但其拥有可期的发展前景，或将成为日后创作工作所青睐的一项工具。
ChatGPT 模型引发市场关注，对话类 AI 效果超大众预期。2022 年 11 月人工智能实验室 OpenAI 推出了一款 AI 对话**—ChatGPT，ChatGPT 模型从 GPT-3.5 系列中的一个模型微调而成，并在 Azure AI 超级计算基础设施上进行训练，能够进行有逻辑的对话、撰写代码、撰写剧本、纠正错误、拒绝不正当的请求等，效果超越大众预期。这标志着对话类人工智能可以在大范围、细节问题上给出较合理准确的答案，并根据上下文形成一定像人类一样有逻辑且有创造力的回答。
海外 IT 巨头微软投资 OpenAI 十亿美元，ChatGPT 商业化进程加速。2023 年 1 月 23 日，微软宣布向 ChatGPT 开发者 OpenAI 追加投资数十亿美元，这也是人工智能领 域史上规模最大的一笔投资，微软将在消费者和企业产品中部署 OpenAI 的模型，并引入 基于 OpenAI 技术的新型数字体验。1 月 26 日“美版今日头条” BuzzFeed 宣布和 OpenAI 合作，未来将使用 ChatGPT 帮助创作内容。
ChatGPT：挖掘人类反馈强化学习（RLHF）潜力，AI 大模型进入新技术范式
ChatGPT：AI 通用大模型在自然语言处理（NLP）领域的阶段性发展的直观体现
ChatGPT 是自然语言处理（NLP）下的 AI 大模型。ChatGPT 是人工智能研究实验室 OpenAI 在 2022 年 11 月 30 日推出的一款基于 AI 的自然语言处理（NLP）工具，它使用了 Instruct GPT( GPT-3.5 )架构，它在 GPT-3 基础上基于人工反馈训练奖励模型，再用奖励模型去训练学习模型，拥有语言理解和文本生成能力。大量的人类对话语料库的训练内容使得 ChatGPT 具有巨大的知识储备，还能够根据上下文内容进行互动，做到像人类一样进行交流。ChatGPT 不仅是聊天机器人，还能进行撰写邮件、**脚本、文案、 翻译、代码等任务。
核心变化：利用人类反馈强化学习（RLHF），AI 大模型商业化潜力巨大
人类反馈和强化学习引领新一代技术范式。ChatGPT 使用的人类反馈强化模型技术 使用人类偏好作为奖励信号来微调模型，人类反馈强化学习的思路在 ChatGPT 上的运用 是招募人类训练师，与 ChatGPT 进行高强度对话，收集所有答案并对 ChatGPT 给出的答 案进行排名标注，然后在这个数据集上训练一个奖励模型(RM)来预测标签者更喜欢的输出。 最后，使用此 RM 作为奖励函数并微调 GPT-3 策略以使用 PPO 算法最大化此奖励。 标注完成的数据再次给 ChatGPT 进行训练迭代，循环往复使得它具备强大的对话能力， 这也是它与 GPT-3 的差异及创新点。
ChatGPT 性能优越，表现更智能化、满足用户多样需求
ChatGPT 优越于其他聊天机器人，模型能力超越以往 AI 大模型。ChatGPT 的回答 与其他聊天机器人相比具有更丰富的细节以及更长的篇幅。特别是对于一些学术性的问题， ChatGPT 的回答甚至可以作为考试中**性问题的答案，或者是生成小**。通过与 ChatGPT 的互动，可以像使用搜索引擎一样去使用它。ChatGPT 相比于原本强大的 GPT 模型，新增了对话的能力，使得它不仅是在学术圈、人工智能圈子里可以被大家所认可， 更多的是它可以被更多人应用。而与 GPT-3 等大模型相比，ChatGPT 回答可以更全面， 可以**进行回答和阐述，相较以往的大模型，知识被挖掘得更充分。
当前 ChatGPT 仍有一定**，回答存在一定的不确定性或偏向性。目前 ChatGPT 的训练数据是 2021 年前的数据，其对于 2021 年后的信息掌握较少，且未与实时信息和数据进行学习训练，导致对于实时事件的回答准确性较低或出现明显逻辑上的错误。同时人类反馈强化学习的模式使 ChatGPT 的回答围绕人类训练师的偏好进行数据标注与优化，而客观上无法完全保证人类训练师的丰富性。人类目前对于大规模模型的运作机制机理了解非常有限，只能通过实验数据探索模型如何优化、使用，而不能真正理解千亿级参数量的原理和计算机制，从而导致 ChatGPT 目前的回答存在不可控因素或人为的假设、设定。
应用场景：广泛应用于多领域，AIGC 商业化前景广阔
ChatGPT 可被广泛应用于多领域，有望率先落地 AIGC 领域，拥有极大商业价值。 ChatGPT 可被应用于 AI 生成内容、****、教育、家庭陪护等领域。在 AI 生成内容领 域，ChatGPT 能够根据用户需求而自主创造出高质量的内容，不但降低了创作者的创作门 槛，还能大大提高用户的创作效率。经过训练的 ChatGPT 能够智能识别并分析客户需求， 并迅速构思适宜的解决方案；ChatGPT 能够学习文案撰写与营销话术，以此服务客户，节 省较大的人力资源。此外，在教育领域，ChatGPT 能够胜任基础性、科普性的教育工作， 并可以用于为用户答疑，提高民众的基本素养。经过良好训练的 ChatGPT 还能够完成陪 护老人、小孩的基本工作。预计除了上述领域外，ChatGPT 未来也会在更多领域里被投入 应用，成为一项不可或缺的工具。
AIGC 创新内容生产方式，部分企业已有相关应用。相比于传统的 PGC、UGC 内容 创作方式，AIGC 既能降本增效，还能丰富内容生成。AIGC 目前的应用涵盖文字生成、音 频生成、图片生成、**生成、跨模态生成、策略生成与虚拟人生成。科大讯飞创造的语 音合成机器人、阅读理解机器人、虚拟人等皆属于 AIGC 应用案例。同时科大讯飞发布工 业级中文预训练模型覆盖语音和多模态生成。
金山办公发布业内首个深度学习框架 KSAI-Lite，并创新推出智能写作与演示文稿智能美化功能。金山办公 AI 中台围绕办公领域的计算机视觉、自然语言处理相关算法研究 已开发了近 100 项 AI 能力，2021 年 7 月发布业内首个面向办公领域的深度学习推理框架 ——KSAI-lite，其适配国内外主流软硬件平台，支持 OCR、机器翻译、智能校对等场景。 金山办公还基于 NLP 技术推出 WPS 智能写作，功能包括文本自动生成、智能校对、智能 改写等，WPS 智能生成的内容占据云端整体内容资源的 33.6%。WPS 演示文稿创新使用 智能美化功能，一键即可实现文本自动排版并根据语义恰当进行配图、配色，进而得到成 熟、美观的演示文稿，大幅减少用户手动调整的工作量。演示文稿还支持智能化多图拼图， 智能美化功能月度活跃用户数量也已超过百万。
AIGC 应用领域广泛，覆盖场景多元。AIGC 可应用于文字生成、音频生成、图像生成、**生成、跨模态生成、策略生成与虚拟人生成。文字生成可分为应用型文本生成、 创作型文本生成、辅助写作与对话交互。音频生成具体场景有 TTS（Text-to-speech）场 景、歌曲创作。图像生成主要是部分属性编辑与根据需求生成目标图像两个应用。**创 作包含属性编辑、自动剪辑、人脸合成与替换等。跨模态生成是指图像、音频与文本之间 的跨状态生成。策略生成应用体现于游戏策略生成或逻辑剧情生成。虚拟人应用包含** 生成与实时交互两方面。行业场景上，AIGC 适用于传媒、电商、影视、娱乐、教育、金 融、医疗等，尤其在传媒、电商、影视和游戏行业会率先落地应用。这些行业用户需求旺 盛且丰富，且有良好的 AIGC 应用基础。
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