背靠元宇宙与Web3.0，AIGC概念股有望爆发
科技巨头集体布局的新赛道，AIGC又是什么？
首先是，今年8月份，美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，没有绘画基础的参赛者提交AIGC绘画作品《太空歌剧院》，结果却获得了比赛“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖，引起业内风波。
再一个，AIGC领域融资规模快速扩张，甚至已经跑出几家估值超10亿美元的独角兽公司。
10月19日，主打文字生成的AIGC公司Jasper.ai宣布完成1.25亿美元的A轮融资，估值达到15亿美元。
前一日Stability AI宣布获得1.01亿美元，公司宣布会继续研发用于生成图片、语言、音频、**和3D的AI生成模型，投后估值达10亿美元。
11月15日，百度数字人在快手账号发布一条入驻快手短**，据悉，百度数字人家族自带“创造力”，通过AIGC智能创作的能力，可作画、作诗、写小说、写歌词等。
在元宇宙与Web3.0两大热门概念的相辅相成下，科技新赛道“AIGC”有望获得更多关注度。国盛证券认为，迈入Web3.0时代，内容消费需求飞速增长，UGC/PGC难以匹配扩张需求，AIGC将是新的元宇宙内容生成解决方案。
何为AIGC？据了解，AIGC(AI-Generated Content)即人工智能自动生成内容，被认为是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后的新型内容创作方式。市场空间方面，Gartner预计到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。根据《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。
关于web3.0和AICG，中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端表示，它既是语义互联、智能互联，也是基于可信交易的数字化生存。其通过区块链技术把网络数据所有权及控制权交还给用户，由此产生了高度附着于用户的数字身份和数字资产。
百度创始人兼首席执行官李彦宏表示，过去一年无论是在技术层面还是商业应用层面，人工智能都有了巨大的进展，有些甚至是方向性的改变。其中人工智能技术方向性改变体现就是AIGC。并且，李彦宏判断AIGC将迎来三个发展阶段：“助手阶段”，AIGC辅助人类进行内容生产；“协作阶段”，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形**机共生的局面；“原创阶段”，AIGC将**完成内容创作。
在应用场景上，广义上的AIGC应用场景大致可以分为To B和To C两个赛道。在B端的应用主要是通过“AI+”，来为各产业进行赋能，在C端主要是通过与人交互，进行内容生产，主要有包括AI驾驶、AI助手、AI辅助文本生成等。
具体来看，AIGC目前主要用在文字、图像、**、音频、游戏以及虚拟人上等。从自然语言处理(NPL)上看，科技巨头谷歌深度学习模型Transformer，并运用AIGC生成应用Imagen。拓尔思能通过基于大数据和NLP的知识图谱构建，为虚拟人安装知识大脑。
从AIGC生成算法和数据集赛道上看，海外社交平台Meta利用AIGC生成应用Meta AI以及多语言模型XLS-R。图像方面，百度拥有文心大模型，不仅可以自然语言处理，同时还能生成修复图片。视觉我国能通过AIGC生成艺术照片，拥有高质量图片数据集。音频方面，昆仑万维旗下海外平台StarX完成了首批5首完全AI作曲歌曲。
国盛证券认为，AIGC将是Web3时代的生产力工具。其指出，AIGC将是Web3时代的生产力工具。AIGC(AI-Generated Content人工智能生成内容)代表新一轮范式转移的开始。迈入Web3.0时代，内容消费需求飞速增长，UGC/PGC难以匹配扩张需求，AIGC将是新的元宇宙内容生成解决方案。生成算法、NLP与算力决定AIGC能否运行，而高质量的数据集决定了AIGC质量与商业模式，推荐关注软硬件与数据集。
德邦证券指出，AIGC的成熟，有利于降低成本，部分解决内容行业创意和生产的问题，带来数字人，虚拟场景，数字内容，及图文视听相关产品的改变和丰富。
1、AIGC（利用人工智能技术生成内容，对应的有PGC/UGC等）在2022年发展速度惊人，迭代速度呈现指数级爆发，谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局，10月Stability AI、Jasper AI等创业公司融资估值超10亿美元。我们认为，AIGC的兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容供给需求。
2、技术方面，近年来基于深度学习算法的AIGC技术快速迭代，彻底打破了原先模板化、公式化、小范围的局限，实现了快速、灵活地生成不同模态的数据内容。需求方面，随着数字经济与实体经济融合程度不断加深，以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。而传统内容生产手段受限于人力有限的制造能力，逐渐无法满足消费者对于数字内容的消费需求，供给侧产能瓶颈日益凸显。因此AIGC 在各行业中得到越来越广泛的应用，市场潜力逐渐显现。
科技巨头都在布局
资料显示，国内大厂百度、**优图、阿里巴巴、快手、字节跳动、网易、商汤、美图等都在AIGC领域有所投入。
11月9日，百度创始人兼首席执行官李彦宏表示，过去一年无论是在技术层面还是商业应用层面，人工智能都有了巨大的进展，有些甚至是方向性的改变。其中人工智能技术方向性改变体现就是AIGC。
李彦宏判断AIGC将迎来三个发展阶段：“助手阶段”，AIGC辅助人类进行内容生产；“协作阶段”，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形**机共生的局面；“原创阶段”，AIGC将**完成内容创作。
其他国内公司中，**打造的写稿机器人“梦幻写手”；阿里巴巴旗下的AI在线设计平台Lubanner，帮助营销人员生产Banner；字节跳动旗下的剪映以及快手云剪都能提供AI生成**；网易推出的一站式AI音乐创作平台“网易天音”等等。
国外在AIGC领域更是神仙打架。
既有科技巨头谷歌、Meta、微软等，也不乏AIGC的新晋独角兽Stability AI、Jasper、OpenAI等，并且科技公司很快又将AI作画的热度延续到了AI生成**。从Meta宣布由文本到**的**Make-A-Video，到谷歌宣布的可以从简单的文本提示中生成高清**的Imagen Video和Phenaki，AIGC在海外迅速发展。
AIGC有哪些应用价值？
AIGC将有望成为数字内容创新发展的新引擎。
1）AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求。
2）AIGC能够通过支持数字内容与其他产业的**互动、融合渗透从而孕育新业态新模式。
3）助力“元宇宙”发展。通过AIGC加速复刻物理世界、进行无限内容创作，从而实现自发有机生长。
1）AIGC+传媒：写稿机器人、采访助手、**字幕生成、语音播报、**锦集、人工智能合成主播
2）AIGC+电商：商品3D模型、虚拟主播、虚拟货场
3）AIGC+影视：AI剧本创作、AI合**脸和声音、AI创作角色和场景、AI自动生成影视预告片
4）AIGC+娱乐：AI换脸应用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未来虚拟歌姬）、AI合成音**动画
5）AIGC+教育：AI合成虚拟教师、AI根据课本制作历史人物形象、AI将2D课本转换为3D
6）AIGC+金融：通过AIGC实现金融资讯、产品介绍**内容的自动化生产，通过AIGC塑造虚拟数字人客服
7）AIGC+医疗；AIGC为失声者合成语言音频、为残疾人合成肢体投影、为心理疾病患者合成医护陪伴
8）AIGC+工业：通过AIGC完成工程设计中重复的低层次任务，通过AIGC生成衍生设计，为工程师提供灵感。
将成Web3生产力工具
国盛证券认为，AIGC将是Web3时代的生产力工具。
其指出，从Web 1.0的单向信息传递的“只读”模式到Web 2.0的人与人通过网络双向沟通交流的“交互”模式，内容的需求在不断增加。为满足这一需求，内容的生成从单一的PGC演变到了现在的UGC并占据了主要市场。Youtube、Instagram、抖音、快手、B站上有大量的内容来自于UGC创作者。
而当我们迈入Web3.0时代，人工智能、关联数据和语义网络构建，形**与网络的全新链接，内容消费需求飞速增长，UGC\PGC这样的内容生成方式将难以匹配扩张的需求。
而AIGC将是新的元宇宙内容生成解决方案，AIGC的生成利用人工智能学习知识图谱、自动生成，在内容的创作为人类提供协助或是完全由AI产生内容，不仅能帮助提高内容生成的效率，还能提高内容的多样性。
另外，国盛证券表示，随着NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）技术和扩散模型（Diffusion Model）的发展，AI不再仅作为内容创造的辅助工具，创造生成内容成为了可能。由此，将来文字生成、图片绘制、**剪辑、游戏内容生成皆可由AI替代。
相关产业链及公司
国盛证券指出，AIGC技术主要涉及两个方面，自然语言处理NLP和AIGC生成算法，AIGC投资方向主要包括软硬件与数据集。
具体来看，生成算法、NLP与算力决定AIGC能否运行，而高质量的数据集决定了AIGC质量与商业模式，公司包括：
相关概念股：
中文在线公司以内容为基石，深耕数字内容，为更好地服务平台作者，公司已推出AI绘画功能和AI文字辅助创作功能，其中AI文字辅助创作功能已上线，该功能已向公司旗下17K文学平台全部作者**。
中科金财公司基于WEB3.0规则架构，研发了数字人内容制作引擎、元宇宙场景开发工具，并通过AIGC的企业级内容互动创作平台，实现与中科金财元宇宙数字化营销平台“觅际”融合。
科大讯飞公司近年重点打造的面向不同场景的、各具特色的“虚拟人”,会综合运用上述各类AI技术,并结合具体场景对应实现相应技术的深度融合与贯穿,以期实现更接近于人类能力的软硬一体、个性化、善学习的虚拟人方案。
拓尔思公司专注于NLP(语义智能)领域。人工智能包括计算智能(记忆、计算)、感知智能(语音识别、图像识别)、认知智能(语言理解、分析决策)、创造智能(想象、创造)四个层次，公司专注认知智能中的语义智能。
昆仑万维公司旗下AIGC研发团队，MusicX Lab致力于打造领先的人工智能音乐生成技术，目前已具备成熟专业的全链路音乐制作和全球音乐发行能力，并且在国内外各大平台再推新歌的基础上，也积极拓展了车企、教育、时尚、游戏、娱乐等各个行业的合作生态，达成了歌曲代销、车机音源、公播音乐、AI音乐辅学、品牌联名主题曲、有声书及**配乐等落地业务。
视觉我国(000681.SZ)：公司拥有我国最广泛的图片付费使用群体客户，客户涵盖了G端机关、C端个人以及广泛的大企业和中小企业和媒体;公司作为我国版权行业的领军企业，拥有海亮的图片资源，同时很早就布局光厂在内的音**资源以及区块链、数字认证等新技术。因此，在ALGC算法与商业化道路上有着一定优势
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