Trendforce的数据显示，假设运行ChatGPT的算力消耗达到3640PFdays，则需要至少3万块A100。中小型生成式AI应用开发商的训练和推理算力需求往往难以通过自建算力设施解决，因此算力租赁需求十分突出。

在2023年的GTC大会上，英伟达推出了NVIDIA DGX Cloud，该产品能够提供多个GPU算力节点供租用者灵活使用。企业可以通过云服务商合作托管的DGX Cloud基础设施，无需购买昂贵的服务器设备即可获得所需的算力。

借鉴英伟达“卖铲子”模式，国内算力租赁市场稳步发展。

根据****中心数据，目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心，高端算力有望供不应求，拥有高端算力资源的算力租赁业务迎来发展良机。#算力##人工智能#

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什么是算力租赁？

算力租赁是一种采用云计算技术将计算能力出租给企业用户的计算服务，通过云计算平台提供高性能、高效率和可靠性的计算资源。

算力租赁具有灵活、成本低廉、高效的特点，使得个人用户可以轻松应对需要大量计算资源的任务，如人工智能训练、密码**和科学计算等。对于初创企业和中小型企业而言，算力租赁提供了快速启动和扩张的机会，无需进行大规模的技术投资。

进入AI时代后，算力资源稀缺问题愈发严重。因供不应求，算力芯片**不断上涨，2022年12月A100售价为1万美元，2023年7月升至1.7万美元。AI算力租赁赋能产业链各方，市场潜力巨大。

算力租赁产业链梳理

算力租赁的产业链主要包括设备供应商、云服务提供商、算力租赁中介和最终用户这四个关键环节。这四个环节相互协作，共同为最终用户提供灵活、高效且低成本的算力租赁服务。

设备供应商是提供必要硬件设备和基础软件的供应商，包括服务器、存储设备和网络设备等，以及*作**和数据库等基础软件。这些设备和软件是算力租赁产业链的基础设施，为其他环节提供必要的支持和保障。

云服务提供商通过云计算技术将计算资源（如GPU）出租给算力租赁中介。这些计算资源是云服务提供商的基础设施，包括服务器、存储设备和网络设备等。云服务提供商将这些资源出租给算力租赁中介，以提供云计算服务。

算力租赁中介是提供算力的中介服务角色，将大型数据中心和云服务提供商的闲置计算资源出租给下游急需算力资源的需求方。通过这种方式，需求方无需自身投入大量的资金进行设备购买和运维团队搭建，就可以灵活、快速、高效地获取计算能力。算力租赁中介在产业链中起到了连接供需双方的关键作用。

对于上游的算力生产商来说，在算力硬件进入淡季、库存趋增的时候，他们可以通过销售云算力的方式，来平滑收入的波动，并为旺季储备“有生”力量，及时满足回弹的市场需求。

对于中游的云服务厂商来说，这种方式有助于吸引更多的客户。

对于下游的算力需求方来说，这种方式能够最大程度地降低他们使用算力的门槛，从而推动全民AIGC时代的到来。

算力租赁竞争格局和龙头厂商梳理

随着AI大模型的训练需求推动算力需求的持续增长，算力租赁业务的出现使得中小下游客户在前期投入不大的情况下即可进行模型的训练，大大降低了大模型的进入门槛，推动产业发展。同时，不断有企业入局，验证算力租赁行业的商业逻辑成立。

目前，国内算力租赁建设正处于飞速发展阶段。据统计，自2022年8月至今，共有22家厂商布局算力赛道。其中，2023年6-8月尤为密集，共有16家，包括计算机、新能源、智能驾驶等厂家。

国内算力租赁相关布局厂商包括首都在线、云赛智联、恒润股份、亚康股份、鸿博股份、青云科技、真视通、中贝通信、汇纳科技等。

AI服务器逐步到位后，算力租赁的收入最快年底初现端倪，成为逻辑、兑现较强的AI子版块。

从部分公司的***息来看：如鸿博股份子公司英博数科官网提到：2023年8月2日，英博数科位于北京三里屯国际大数据产业园内的智计算机房，完成了对共计1000P由英伟达A&H系列智算服务器组成的AI算力集群部署调优，交付客户使用。

汇纳科技9月5日《汇纳科技股份有限公司关于投资四川并济科技有限公司并合作设立子公司的公告》提到，合资公司在业绩承诺期经营目标包括2023年度净利润不低于1,000万元。

根据中贝通信9月7日发布的公告《中贝通信集团股份有限公司关于签订算力服务框架协议的公告》，其中提到：本协议双方以H800设备为基础搭建算力服务平台，提供960P算力服务，***按照含税¥12万元/P/年计算。按照一台8卡的H800AI服务器约为16P算力计算，年***192万元。

结语

实现算力租赁逻辑的关键在于以下三个方面：

1. 持续提高租赁**：为了确保算力租赁业务的盈利性和可持续性，租赁**的持续提高是必要的。这可以通过市场供需关系的变化、政策支持或技术创新等方式实现。
2. 增加算力需求：随着人工智能、大数据等技术的不断发展，算力需求也在不断增加。算力租赁商可以通过拓展市场、开发新应用等方式增加算力需求，提高算力资源的利用效率。
3. 保障上游供应链畅通和**稳定：为了确保算力租赁业务的顺利运营，需要保障上游供应链的畅通和**的稳定性。这可以通过与供应商建立长期稳定的合作关系、提高自身供应链管理能力等方式实现。同时，也需要关注市场**波动，采取相应的风险管理措施。

整体来看，算力租赁逻辑的实现需要综合考虑租赁**、算力需求和上游供应链等多个方面因素。在此基础上，通过不断创新和优化业务模式，才能更好地满足市场和客户需求，实现可持续发展。

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