云厂商鏖战大模型｜甲子光年
阿里巴巴所有产品将进行大模型改造。
作者｜赵健
在刚刚过去的3月，以大模型引领的生成式AI浪潮在全球科技圈狂飙，甚至以天为单位迭代。
如今，这股大模型风潮从海外刮到了国内，并且愈演愈烈。
本周，王小川、商汤科技、昆仑万维先后更新大模型动态。在这场争先恐后的大模型浪潮中，创业公司基本还处在招兵买**阶段，云厂商成为当下唯一对公众开启类GPT大模型邀测的公司。
上周五，阿里云刚启动大模型“通义千问”邀测，而在昨天的阿里云峰会上，阿里巴巴集团董事会**兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇正式宣布：阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型，进行全面改造。目前，钉钉、天猫精灵已经接入测试，将在评估认证后正式发布新功能。
张勇认为，面向AI时代，所有产品都值得用大模型重新升级。
以ChatGPT为代表的AI大模型是一个划时代的里程碑。英伟达CEO黄仁勋称之为“AI 的 iPhone时刻”，比尔·盖茨评价为“不亚于互联网诞生”。
张勇指出，大模型是一场“AI+云计算”的全方位竞争，超万亿参数的大模型研发，并不仅仅是算法问题，而是囊括了底层庞大算力、网络、大数据、机器学习等诸多领域的复杂**性工程，需要有超大规模AI基础设施的支撑。
面对全新的AI时代，首次兼任阿里云智能集团CEO的张勇表示，阿里云已经做好了准备。通过IaaS、PaaS、MaaS三层智算体系的完整平台化打造，阿里云可为各行业及企业打造自己的专属大模型。张勇还表示，未来阿里云面向行业的专属模型的算力成本，有望降低到今天的1/10甚至1/100。
从单纯的AI技术比拼，到全面的算力体系竞争，阿里云将云厂商的大模型鏖战，推进到全新的层次。
1.云厂商打响大模型军备竞赛
大模型的成功背后，云厂商扮演了关键的角色，就连推出了ChatGPT、站在全世界聚光灯下的OpenAI，也离不开云厂商——微软Azure的助力。
今天，几乎所有的大模型都是基于谷歌在2017年发布的**《Attention is all you need》中所提出的Transformer模型。要完成大模型的训练，雄厚的资金实力是必要条件。
比如，OpenAI的GPT-3模型训练耗费了大约1200万美元，有人调侃为“Money is all you need”。
2019年7月，OpenAI获得了微软的10亿美元投资，其中一半为Azure云计算的代金券。今年1月，微软再次宣布未来几年向OpenAI投资100亿美元，Azure将为跨研究、产品和API服务的所有OpenAI的工作负载提供支持。
这是一个双赢的合作，OpenAI获得了训练大模型所必需的财力与算力，而微软也成为OpenAI的独家云供应商，以及利润优先分成权。
可以说，如果没有微软的支持，今天就不会有ChatGPT，黄仁勋口中反复强调的“AI的iPhone时刻”也不会到来。
微软四年前这笔AI投资获得了巨***。在最近一次财报中，微软表示已经有200多个客户——从毕马威到半岛电视台——正在使用Azure OpenAI服务，仅Azure ML的收入就连续五个季度增长超过100%，安盛、联邦快递和H&R Block等公司都选择该服务来部署、管理和治理其模型。
在微软尝到AI的甜头之后，其他云厂商也坐不住了。
在微软宣布追加投资OpenAI之后不到一个月（2月6日），谷歌向AI初创公司Anthropic投资了约3亿美元，后者开发了一款与ChatGPT相抗衡的聊天机器人。谷歌云成为Anthropic的首选云提供商。此次合作涉及谷歌云为Anthropic构建大规模GPU和TPU集群，以训练其AI**。
紧接着，2月22日AWS宣布与美国AI创企Hugging Face扩大合作，以加速构建生成式AI应用的大型语言模型和大型视觉模型的训练、微调和部署。Hugging Face是OpenAI的主要竞争对手之一。
在国内，同样掀起一股类ChatGPT狂潮。
2023年1月，百度内部开始正式规划用大模型做出一款对标ChatGPT的产品，不久之后率先发布文心一言，并打包牵引出它的云服务。
阿里则显得更迅猛。
早在阿里巴巴上一季度的财报会上，张勇就首次预告阿里将全力构建好自己的AI预训练大模型，并为市场上风起云涌的模型和应用提供好算力的支撑。更有消息传出，阿里云是国内高端GPU囤货量最大的云厂商。
上周，阿里云启动大模型 “通义千问”邀测；昨天又在云峰会上宣布将阿里所有产品接入通义千问，并**通义千问的能力，帮助每家企业打造自己的专属大模型。
再加上还未公开亮相但一直声音不断的**混元大模型、华为**大模型，大厂们纷纷入局，这场大模型的军备竞赛已经打响了。
2.必须抓住的机会
业界通常认为，全球云厂商高速增长的“黄金时代”已经过去，一个普遍的事实是，云厂商们都遭遇了增长乏力的现状。
海外三家云巨头亚马逊、微软、谷歌，在2022年Q4的合计营收虽然同比增长25.7%至439.6亿美元，但环比却出现了5.9%的下降。细分到每一家，亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云营收同比增速分别为20.2%、31.0%和32.0%，环比下降为7.3%、4.0%和5.6%。
在2022年财报电话会上，亚马逊首席财务官Brian Olsavsky表示亚马逊已经注重到了AWS营收的持续放缓趋势。
云收入放缓的部分原因在于，企业用户对于云计算的支出需求在下滑。亚马逊高管表示，AWS客户希望减少在云计算方面的支出。
研究机构TrendForce今年2月也发布预警，Meta、微软、谷歌、亚马逊这四家云厂商的服务器采购量可能从年增6.9%放缓至4.4%，这一举动将拖累2023年全球服务器出货量年增长率下滑至1.87%。
为了应对业务下滑趋势，亚马逊甚至已经开启了两轮裁员，其中就包括AWS部门。
但大模型有望改变云增长持续放缓的局面，打开新的增量市场。
在深度学习兴起的头十年之间，AI模型基本上是针对特定应用场景需求进行训练的“小模型”，属于传统的定制化、作坊式的模型开发方式。但在2015年至2020年期间，用于训练大模型的计算量增加了6个数量级，并且在手写、语音和图像识别、阅读理解和语言理解等方面超过了人类。
大模型的出现能够提高模型的通用性、降低AI落地应用的门槛，实现AI从“手工作坊”到“工厂模式”的转变。
在Gartner发布的2022年重要战略技术趋势中，以大模型驱动的生成式AI就位列 12 项重要战略之首。同时Gartner预计，到 2025 年，生成式 AI 将占所有生成数据的 10%，而目前这一比例还不到 1%。
但是，训练大模型需要消耗巨大的算力。OpenAI的研究表明，2012至2018年6年间，在最大规模的人工智能模型训练中所使用的计算量呈指数级增长，其中有3.5个月的时间计算量翻了一倍，比摩尔定律每18个月翻一倍的速度快得多。
在此背景下，公共云将是AI新型基础设施的**载体。
硅谷知名风投A16Z在博客中表示，生成式AI的大量资金最终都稳定地流向了基础设施层——以亚马逊AWS、微软Azure、谷歌GCP为主的云厂商，以及以英伟达为代表的GPU厂商。
据A16Z估计，应用层厂商将大约20%~40%的收入用于推理和模型微调，这部分收入通常直接支付给云厂商或第三方模型提供商，第三方模型提供商也会将大约一半的收入用于云基础设施。因此，总的来看生成式AI总收入的10%~20%都流向了云提供商。
巨大的市场需求，在收入放缓的背景下，**了云厂商对AI的投入不降反升。
在新的AI时代，率先拿到大模型入场券的云厂商，将有机会改写市场格局。
3.GPU是基础但不是全部
作为大模型的“发动机”，以GPU为核心的算力也被放在了聚光灯下。
进入2023年，英伟达的股价也乘着大模型的东风一飞冲天，仅仅头3个月，市值增长超过80%。
不过，人们常常忽略的一点是，算力只是训练大模型的必要不充分条件。
实际上，微软Azure为了支持OpenAI训练大模型，除了准备了上万颗英伟达A100 GPU芯片之外，也做了大量的优化工作。
微软Azure与OpenAI一起共同设计了一台超级计算机，专门用来做GPT模型的训练，同时要确保它们不与Azure提供的其他服务产生冲突。
在某些时候，这些GPU需要相互交流来分享他们所做的工作。对于AI超级计算机，微软必须确保处理所有芯片之间通信的网络设备能够处理这种负载，并且它必须开发出最大限度地利用GPU和网络设备的软件。同时，微软还要考虑数据中心的断电、散热等问题。
在阿里云CTO周靖人看来，GPU很重要但不是全部：“大模型的训练往往需要几千甚至上万张GPU卡共同协作来完成，卡与卡之间的连接，机器与机器之间的连接，如何构建一个高吞吐、低延迟的网络，以及高效的存储，都是智算基础设施的重要环节。如果没有这些环节，光有GPU的卡，就很难跑出规模超级大的模型。”
阿里云是国内最早涉足AI大模型研发的云厂商之一，因此对于大模型的训练经验有足够的发言权。
早在2019年，阿里就发布大规模预训练语言模型structBERT，并登顶全球NLP权威榜单GLUE，成就国内大厂在AI领域的突出贡献之一。此后，2021年，阿里先后发布国内首个超百亿参数的多模态大模型M6，并演进至全球首个10万亿参数大模型。
OpenAI的前政策主管Jack Clark曾公开点评M6模型，称它“规模和设计都非常惊人。这看起来像是众多我国的AI研究组织逐渐发展壮大的一种表现。”
像M6这样的超大模型，极其考验算力基础设施，这是阿里云作为亚太第一、全球第三的云厂商的市场地位之外，更重要的技术证明。
周靖人把它总结为全新的 “飞天智算基础设施”，主要包含三层**服务能力：
- IaaS：阿里云可支持最大十万卡GPU单集群规模，是可承载多个万亿参数大模型同时在线训练的智算集群，并可为万卡规模AI集群提供无拥塞通讯的自研RDMA网络架构等；
- PaaS：以机器学习平台PAI为核心，阿里云可支持万卡的单任务分布式训练规模，AI训练效率提升可达10倍，推理效率提升可达6倍，覆盖全链路AI开发工具与大数据服务，深度支持了通义大模型的研发；
- MaaS（Model-as-a-Service）：阿里云提供通义大模型系列和以之为基础的企业定制大模型，以及国内首个“模型即服务”**平台魔搭社区。
阿里云全新的智算框架已通过了内部更严苛的考验与实践。周靖人介绍称：“比如M6模型从最开始的百亿参数规模，一直训练到后来的10万亿参数规模，在训练过程中解决了很多**问题、网络问题、调度问题、编译**问题。”他总结到，阿里云的基础设施具备了训练至少10万亿参数规模模型的能力，是能够快速推出通义千问这样一个语言大模型的核心基础。
在本次阿里云峰会上，首次兼任阿里云智能集团CEO的张勇表示，面向智能化时代，阿里云已经做好了准备。
4.阿里云把大模型普惠进行到底
作为大模型的探险者，OpenAI的成功几乎是烧钱烧出来的。据估算，OpenAI的模型训练成本高达1200万美元，GPT-3的单次训练成本高达460万美元。
这当然极大提升了大模型的进入门槛。而把大模型做得更普及、更便宜，将是接下来大模型的主要趋势之一。
在云峰会上，张勇对阿里云的战略定位就两句话：让算力更普惠，让AI更普及。
2022年云栖大会上，周靖人首次提出model as a service模型即服务（MaaS）。阿里云是在全球第一个提出MaaS概念的大公司。
MaaS理念来源于市场和实践。周靖人观察到，今天不是所有的企业都需要从头开始训练，也不需要从头去做多种语料训练，消耗大量的机器资源，这无异于“重复造轮子”。
“我们希望今天在通义千问模型之上，结合企业的场景、企业的知识体系、企业的行业特殊需求，产生一个企业的专属模型，比如企业自己的智能客服、智能导购、智能语音助手、文案助手、AI设计师、自动驾驶模型等。”周靖人说。
阿里云新开辟的MaaS市场一呼百应。
阿里云峰会当天，OPPO安第斯智能云宣布，将联合阿里云打造大模型基础设施，基于通义千问进行持续学习、精调及前端提示工程，未来建设服务于OPPO海量终端用户的AI服务。
同时，中兴通讯、吉利汽车、智己汽车、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可乐、波司登、掌阅科技等多家企业表示，将与阿里云在大模型相关场景展开技术合作的探索和共创。
这还不够。行业专属大模型适合有一定研发能力的大型企业客户，而面向广大的中小企业与个人开发者，阿里云联合达摩院牵头建设了国内规模最大的AI模型服务社区“魔搭”。
阿里云联动澜舟科技、深势科技、智谱AI等17家机构，在魔搭以开源方式提供超800个AI模型，以及行业和学术热门的公开数据集，以及阿里巴巴集团贡献的专业领域数据集。
社区上线以来，在不到半年的时间内魔搭社区吸引了超百万用户，模型累计下载次数超过1600万，已经成为国内规模最大、最活跃的模型社区。
如今，MaaS的概念基本已经成为全球云厂商的共识，构建行业的专属大模型也成为云厂商正在进行的实践。
在最近一次财报中，微软表示已经有200多个客户正在使用Azure OpenAI服务；百度文心大模型已经在工业、金融、交通、媒体等领域，发布了10多个行业大模型。
周靖人表示：“我们比较欣慰地看到越来越多的行业、云计算厂商还有更多的互联网公司也开始认同这样的一个观点，甚至今天也开始按照这样一个观点去打造自己的产品服务体系。我们已经真正进入到了一个模型的世界。”
除了MaaS之外，阿里云的另一个核心战略就是——降价。
过去十年，阿里云提供的算力成本下降了80%，存储成本下降了近90%。阿里云通过软硬一体技术的研发来降低成本，先后自研了CPU倚天710、云数据中心处理器CIPU、数据中心网络等。
放眼全球，自研芯片也是AWS、谷歌等云大厂的共同趋势。
今年，阿里云将推出一款更接近云计算终极形态的算力产品——通用Universal实例，进一步**了传统IT的硬件参数，让数据中心真正成为一台超级计算机。通用Universal实例的**对比上一代主售实例最高可下降40%。
除此之外，周靖人告诉「甲子光年」：“虽然有技术前瞻性与先发优势，但阿里云并没有停下创新的节奏。今天发布的是通义千问，其实也在做下一代的技术演进与布局。模型的二次开发、推理服务今天仍然非常昂贵，这也是阿里云要攻克的一个方向。”
张勇表示，云计算是AI大规模普及的**方式，“未来，我们希望在阿里云上训练一个模型的成本，能够降低到现在的十分之一，甚至是百分之一。即使是中小企业，也能通过云平台获得AI大模型的能力和服务。”
5.重构AI行业，需要比微软更彻底
当大模型开始普及，AI行业会发生哪些变化？
对此，张勇表示，AI大模型的出现是一个划时代的里程碑，人类将进入到一个全新的智能化时代，就像工业**一样，大模型将会被各行各业广泛应用，带来生产力的巨大提升，并深刻改变我们的生活方式。他认为，面向AI时代，所有产品都值得用大模型重新升级。
在阿里云峰会上，张勇宣布，“阿里所有产品将用大模型全面改造。”
将大模型落地为应用实践，国外看微软，国内看阿里云。
微软是全球布局动作最快的云厂商。在OpenAI发布ChatGPT后不久，其大股东微软便马不停蹄对旗下软件产品进行了AI改造，把包括搜索引擎bing、协作工具Teams、ERP和CRM**软件Dynamics 365等。
3月17日，微软在GPT-4官宣后的第二天，就迫不及待地将其接入Office套件，推出全新的AI功能Copilot（副驾驶），通过自言语言指令来自动创建文档、表格与PPT。
对于微软一系列“光速”变革，前钉钉副总裁、明略科技首席战略官张思成曾对「甲子光年」评价道：“动作快到不像微软。”
国内云厂商中，目前来看动作最快的是阿里云。
对于现有产品接入类GPT大模型做改造，并不只是对接一个API这么简单，不仅要保证两个产品之间的无缝对接，还要保证向前兼容已有的客户和服务，中间必须经过大量的测试和调试。
钉钉、天猫精灵将率先接入通义千问测试，并将在评估认证后正式发布新功能。
根据钉钉当天披露的demo演示，接入通义千问之后的钉钉可实现近10项新AI功能。通过类似微软Copilot“副驾驶”的设定，可随时随地唤起AI，开启全新工作方式。
比如，在钉钉文档中，通义千问可以创作诗歌小说、撰写邮件、生成营销策划方案等；在钉钉会议中，通义千问可以随时生成会议记录并自动总结会议纪要、生成待办事项，通义千问还可以帮助自动总结未读群聊信息中的要点。
最惊艳的是，钉钉展示了拍照生成小程序功能，上传一张功能草图，不用写一行代码，即可立刻生成订餐轻应用——这与GPT-4宣传片中展示的一张草图生成网站代码异曲同工。
此外，通义千问还将陆续嵌入阿里电商、搜索、导航、文娱等场景。比如在网购场景，用户如果想开生日party，通义千问可以帮助生成生日活动方案和购物清单。或许下一个killer app，就从阿里云的通义千问中长出来。
红杉资本将大模型驱动的生成式AI分为文本、代码、图片、语言、**、3D等数个应用场景。红杉资本认为，生成式AI至少可以提高10%的效率或创造力，有潜力产生数万亿美元的经济价值。
黄仁勋将ChatGPT的诞生称之为“AI的iPhone时刻”。正如App Store产生之后才构建了移动互联网庞大的生态，只有真正构建起大模型的生态，AI的生产力**才真正带来价值。
这场大模型的鏖战才刚刚开始。
当前，以芯片为代表的信创产业逐步成为国家科技竞争力的重要标志。在国产CPU产业强势崛起的过程中，你首先想到的会是哪几企业？答案有很多，但“中科系”的提及率绝对很高。作为国家战略科技力量，“中科系”旗下
21世纪经济报道记者倪雨晴 圣何塞报道在硅谷源泉之一的圣何塞，英特尔CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）正在带领英特尔加速奔跑。当地时间9月19日，2023英特尔on技术创新大会于美国加利
财联社9月19日讯（记者 唐植潇）近日有消息称，OPPO将会重启芯片业务，并且“有部分员工已经回流，加入到了车载业务之中”。记者就此事向OPPO方面进行核实，对方表示“不予置评”。特百惠（我国）数字与
600亿颗芯片！我国巨头正式宣布，美媒：**也没料到制裁这么快
我国芯片市场与美国依赖我国的集成电路市场一直以来都是一个巨大的市场，拥有庞大的需求和巨大的增长潜力。我国的电子消费市场一直在迅速增长，包括智能手机、电视、电脑和各种智能设备等，这些设备都需要高性能的芯
最新手机芯片天梯图：A17、华为麒麟9000S，排在什么位置？
近日，最火的两颗芯片分别是苹果的3nm芯片A17 Pro，虽然很多人吐槽它较上一代提升不明显，但论性能，可以碾压任何安卓芯片，甚至是领先2代的。另外一款芯片，则是华为麒麟9000S，当然，这颗芯片工艺
韩国芯片连续13个月暴跌，尹锡悦指责我国不采购，外媒：自食其果
据韩国媒体称，韩国的半导体出口额已经连续暴跌13个月了，比去年同比下降了28%左右。韩国政府急的焦头烂额。尹锡悦政府竟直接甩锅我国，话里话外都是指责，他认为韩国半导体卖不出竟是我国的原因，我国应该帮助
我国突破芯片瓶颈将影响全球秩序？美国很担心，指出我国关键弱点
我国在芯片半导体领域一直深受美国的**，通过贸易制裁的方式阻止高端芯片进入我国市场。这样的举措一度造成我国芯片领域发展断档，不过随着我国科技企业近几年的突破，目前我国已经在芯片制造方面取得了重大的成果
前几天，华为一声不响的上线了mate60系列，带着麒麟芯片9000s强势回归，吸引了全世界的目光。而华为麒麟芯片**背后，我们不该忘记这位老人—张汝京。我国半导体之父，为回**造芯片，被开除**户籍，
【有车以后 资讯】“未来汽车对传统汽车的颠覆性，使传统零部件体系的50%以上都面临重构。”12月16日，在全球智能汽车产业峰会(GIV2022)上，我国电动汽车百人会理事长陈清泰指出，智能汽车的价值链
投稿点这里汽车有多少个零件?其实这个问题并没有一个十分确切的标准答案...据估计，一般轿车约由1万多个不可拆解的**零部件组装而成。结构极其复杂的特制汽车，如F1赛车等，其**零部件的数量可达到2万个
全球最大的10家汽车零部件供应商 都是世界500强 无我国企业
【卡车之家 原创】美国《财富》**每年发布的世界500强排行榜，是以营业收入数据对全球企业作出排名的榜单。2017年“世界500强”榜单中，汽车制造商和零部件厂商共占据33席（除去大型工程车辆企业），
汽车零部件企业哪家强？除了博世**还有这些名字你一定耳熟能详
文：懂车帝原创 李德喆[懂车帝原创 行业]9月18日，由《我国汽车报》主办，罗兰贝格协办的2019汽车零部件“双百强”企业发布会在江苏南京举行。在两份榜单中，博世、**、电装位列2019全球汽车零部件
行业现状（Reference：产业运行 | 2021年汽车工业经济运行情况）中汽协预测：2022年我国汽车销量达到2700万辆，新能源销量超过550万辆（Reference：乘用车市场信息联席会）以乘
全球十大汽车零部件供应商，核心技术都被他们垄断，自主遗憾缺席
提到电影，我们会想到张艺谋、冯小刚，而很少会想到幕后的制作人；提起流行乐，我们会想到周杰伦、萧敬腾，而很少会想到背后的作词人。台前台后，一幕之别，知名度往往相差甚远。车界又何尝不是如此，知名车企我们都
来源：环球时报 【环球时报记者 倪浩 陶震 环球时报驻德国特约记者 青木】经过3年疫情后，全球最具影响力的通信展今年有望再现往日盛况。2月27日至3月2日，由全球移动通信**协会（GSMA）主办的20
近日华为、苹果争相推出手机卫星通信功能，成为一大亮点，不少手机厂商也将目光投到卫星通信。放眼未来，手机直连卫星的卫星通信服务将是大势所趋，也是6G时代的重要标志。华为以“北斗三号”为依托，率先把“卫星
国内企业在光通信产品的参数测试过程中，通常使用国外的先进测试设备。然而，这些测试仪器之间往往是孤立存在的，需要手动调试仪器并通过旋钮、按钮和人眼观察波形或数据。这不仅*作繁琐易出错，而且测试效率低下。
龙头20cm涨停，7天股价翻倍！一文看懂卫星通信前世今生及产业链
卫星通信概念股华力创通今日再度强势拉升，截至发稿，该股股价20cm涨停，7个交易日累计涨幅近113%，现报23.52元续刷阶段新高，总市值155.9亿元。消息上，有媒体从供应链获悉，Mate 60 P
工信部：目前我国尚不具备实现网络层面的移动通信号码归属地变更的条件
针对网友提出的“电话号码归属地更改”建议，工信部近日给出了官方回复。此前，有网友在人民网留言板向工信部留言称，“现在电话都是实名制，电话号绑定的***及一些主流的软件较多，更换号码后造成一系列问题
