号称国内性能最强，**高性能计算集群亮相，面向大模型训练
在百度、阿里、360、商汤等国内企业纷纷宣布入局AI大模型之后，面向大模型训练的高性能计算需求也迎来井喷式增长。
4月14日，**云正式发布新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能计算集群。该集群采用**云星星海自研服务器，搭载英伟达最新代次H800 GPU，服务器之间采用业界最高的3.2T超高互联带宽，为大模型训练、自动驾驶、科学计算等提供高性能、高带宽和低延迟的集群算力。实测显示，**云新一代集群的算力性能较前代提升高达3倍，是当前国内性能最强的大模型计算集群。
2022年10月，**完成首个万亿参数的AI大模型——混元NLP大模型训练。在同等数据集下，将训练时间由50天缩短到11天。如果基于新一代集群，训练时间将进一步缩短至4天。
大模型进入万亿参数时代，单体服务器算力有限，需要将大量服务器通过高性能网络相连，打造大规模算力集群。通过对处理器、网络架构和存储性能的全面优化，**云宣布攻克了大集群场景下的算力损耗问题，为大模型训练提供高性能、高带宽、低延迟的智算能力支撑。
据介绍，目前，**混元AI大模型已经覆盖了自然语言处理、计算机视觉、多模态等基础模型和众多行业、领域模型。**混元大模型背后的训练框架AngelPTM，也已通过**云对外提供服务，帮助企业加速大模型落地。
数据、算法和算力是AI大模型的三大要素，其中算力不足也是**AI大模型发展的瓶颈之一。随着国内企业纷纷开启对通用大模型、垂直行业大模型的训练和应用，对算力的需求也迎来井喷式增长，如何通过算力优化提升大模型训练效率成为各家竞逐的焦点。
4月11日的阿里云北京峰会上，阿里云披露其高性能AI训练计算平台“灵骏智算”，可以实现800G全速无拥塞RDMA网络，网络通信时延低至2微秒。在此基础之上，灵骏可支持最大十万卡GPU的单集群规模，可以承载多个万亿参数规模的大模型同时在线训练。在高性能网络集群的基础上，阿里巴巴构建了PAI-灵骏产品来提供大数据加AI一体化平台，从而能够高效推动算法的开发迭代，支撑超大规模模型训练任务，为大模型的产生提供**支持。
**则披露目前，**云的分布式云原生调度总规模超过1.5亿核，并提供16 EFLOPS（每秒1600亿亿次浮点运算）的智算算力。未来，新一代集群不仅能服务于大模型训练，还将在自动驾驶、科学计算、自然语言处理等场景中充分应用。
机器学习进入大模型时代，ChatGPT 等通用大模型的训练迭代极大拉动对智能算力的需求。东方证券研报显示，从智能算力总额来看，美、中处于领先地位。从人均智能算力的角度，我国仍处于全球中等水平。 据《我国算力指数发展***（2022）》，美、中的智能算力处于全球领先地位，分别占全球比 重的 45%和 28%。然而从人均算力的高低来衡量，美国、英国、德国等国家的人均算力普遍高 于 1000GFlops，而我国的人均算力处于中等水平。据 IMB 研究发现，人均算力的水平与一国 的智能化水平高度相关，我国积极发展智能算力、打造智算中心是打造国际竞争力、发展综合国力的关键。
采写：南都记者 马宁宁
当前，以芯片为代表的信创产业逐步成为国家科技竞争力的重要标志。在国产CPU产业强势崛起的过程中，你首先想到的会是哪几企业？答案有很多，但“中科系”的提及率绝对很高。作为国家战略科技力量，“中科系”旗下
21世纪经济报道记者倪雨晴 圣何塞报道在硅谷源泉之一的圣何塞，英特尔CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）正在带领英特尔加速奔跑。当地时间9月19日，2023英特尔on技术创新大会于美国加利
财联社9月19日讯（记者 唐植潇）近日有消息称，OPPO将会重启芯片业务，并且“有部分员工已经回流，加入到了车载业务之中”。记者就此事向OPPO方面进行核实，对方表示“不予置评”。特百惠（我国）数字与
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据韩国媒体称，韩国的半导体出口额已经连续暴跌13个月了，比去年同比下降了28%左右。韩国政府急的焦头烂额。尹锡悦政府竟直接甩锅我国，话里话外都是指责，他认为韩国半导体卖不出竟是我国的原因，我国应该帮助
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