英伟达助燃AIGC A股公司秀布局欲抢“头啖汤”
3月21日,英伟达在其GTC春季发布会上“炸场”——作为OpenAI的重要股东之一,“近水楼台”的英伟达一连秀出了CuLitho加速运算库;与OpenAI合作的基于新架构芯片GraceCPU和HopperGPU的组合算力芯片等新动向。该公司还表示,新的芯片有望将ChatGPT的工作效率提升十倍。
无巧不成书,GTC春季会议当天,包括Adobe、谷歌等科技巨头也纷纷披露了他们在AIGC领域的布局。Adobe公布了其新研发的AI制图功能,谷歌则宣布公司研发的ChatGPT同类应用Brad AI开始正式公测。
由ChatGPT掀起的AIGC(即生成内容的AI)盛宴已然将美国的科技巨头们“卷”作一团。另一方面,处于信创东风中的A股通信、互联网领域企业也不甘寂寞,纷纷宣布自己与ChatGPT或AIGC“沾亲带故”。
英伟达发布会后,截至3月22日收盘,包括昆仑万维(002315.SZ)、工业富联(601138.SH)、焦点科技(002315.SZ)等AIGC概念股涨停报收,蓝色光标(300058.SZ)等涨幅居前。而21世纪经济报道记者也发现,前述公司此前均在公共平台宣传公司正在进行AIGC相关布局。
多家公司布局中文AIGC应用
据Choice数据,截至3月22日收盘,东财AIGC概念板块今年以来平均涨幅已经达到53%,其中万兴科技、昆仑万维和拓尔思三只股票涨幅今年来已经超过100%。
在前述公司中,记者发现,万兴科技、昆仑万维已经上线了中文AIGC应用,并获得了一定的用户关注。
登录万兴科技官网,公司的作画AIGC应用Beta版已经被公司置于显眼位置,产品名称为“万兴爱画”,并且该应用已经开始收费运作,单幅AI创作画面的套餐**则在0.2元到0.5元一幅。
昆仑万维方面的野心则更大——目前公司在官网披露共四项GitHub应用模型入口,提供了包括图像AI“天工巧绘”,音乐AI“天工乐府”,文本AI“天工妙笔”,编程AI“天工智码”的四种应用模型。
据昆仑万维称,该公司的四大AIGC应用早在去年12月已经开源,在半个月中吸引了数千名使用者。此外,公司基于我国版ChatGPT的开发也在进行当中,虽然该产品为与外部合作版权,但仍能享受50%的利润分成。
在ChatGPT应用吹起的东风中,前述两家公司也试图加大相关领域的布局。万兴科技近日便表示,旗下**创意软件Wondershare Filmora上线,新版本全新接入ChatGPT母公司OpenAI相关服务。
昆仑万维则在3月21日于投资者互动平台上表示,为支持公司在我国版类ChatGPT领域的探索,公司近日已合计采购约4400万美元的硬件设备。
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林告诉记者:“AIGC应用在我国有很大空间,甚至可以说是**性的技术变革,比如AIGC绘图,未来可能不需要设计师和模特,通过AI就能够生成需要的宣传图片,比如编程,未来AIGC会成为新的生产力,比如教育,一些粗浅知识的技能教育,通过AIGC就能够完成。所以经济角度,生产力角度看,AIGC的应用空间都足够大。”
值得注意,绝大部分与AIGC概念关联企业均聚焦其应用层商业化前景。而基于算法层或AIGC类芯片的企业在A股难以寻觅。
记者也联系了昆仑万维方面相关人士,试图就公司在我国版类ChatGPT领域的进展,包括采购硬件设备的用途,以及基于算法、算力、应用和模型层面的研究进展发去采访提纲,但截至发稿前未得到详细回复。
云计算或成AIGC“卖水人”
另一方面,作为基于大量算力的AIGC应用的前端基础设施,处于“算力层”的云计算行业,可能更先受益于AIGC在我国的发展。
近日,工业富联便对外表示,公司向客户供应的高效运算(HPC)**,已经应用于ChatGPT,以及接下来ChatGPT Plus和其他AI相关的应用中。
受此影响,工业富联3月份以来录得四轮涨停,总市值已接近3200亿元,再次上演“大象起舞”。
财报方面,工业富联2022年云计算业务营收首次突破2000亿,达到2124.44亿元,同比增长19.56%。其中,AI服务器及HPC(高性能计算)产品占比已经达到了20%。不过对于基于ChatGPT的HPC**收入,工业富联方面也坦承比重仍然较小。
华安证券计算机行业联席首席分析师王奇珏便指出,“根据OpenAI的研究,从2012年至2018年期间,最大的AI训练对于算力的消耗已经增长了30万倍,平均每3个多月就翻倍。远远超过摩尔定律。以国内某项目为例,自2020年3月份宣布以来已耗资56亿元,投入使用后总算力超过4910PFLOPS。”
工业富**经理郑弘孟也在公司2022年业绩说明会上指出:“随着近期大型云服务商客户掀起的ChatGPT应用风潮,未来将有不少相对应的硬体架构需求,对云计算产业起到正面助益的效果,公司看好下半年AI服务器销售业绩。”
值得注意的是,在英伟达GTC大会之后,公司CEO黄仁勋向媒体表示,英伟达会向我国云提供商,比如阿里巴巴、**、百度这些企业提供特别定制的Ampere和Hopper芯片,并依托其开发AIGC的大语言模型。
而所谓“特别定制”的描述,侧面证实受限于芯片进口**,英伟达此次发布的高算力芯片或暂时与国内AI或云计算企业无缘。
“我国算力和算法能力距离海外科技巨头,尤其是OpenAI还有一定距离,其中算力的差距在于算力芯片,但我国智算中心比较多,当前云端算力够用,但长期看算力需要攻克GPU等关键技术。”盘和林指出:“我国AIGC产业的企业需要耐心,需要通过技术研发,一步一个脚印搞出切实可行的产品。老老实实在数据训练上做积累,积累出一个完善的产品,才是我国AIGC企业的出路。”
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