市值飙到万亿美元 英伟达凭什么站上了巅峰？
当前，正值英伟达的高光时刻，在交出大大超过预期的季度业绩后，英伟达市值飙涨，逼近万亿美元。在人工智能ChatGPT引发的AI狂潮下，英伟达用于AI计算的GPU供不应求，成为市场上最受瞩目的芯片公司。一个关键原因在于其广受人工智能领域追捧的芯片产品，即A100芯片及更高一代的H100芯片，据称目前这些高端芯片及相应的显卡已是一卡难求。乘着ChatGPT爆红的H100更是被大公司疯狂抢购。这也让英伟达的业绩一路高歌，股价更是节节高升。
人工智能火爆的浪潮下英伟达市值仅在一天内就暴涨超过2000亿美元，相当于涨出了一个AMD、两个英特尔、三个美光，英伟达一季度财报总收入为71.9亿美元，环比增长19%，预计下一季度，英伟达的总收入将达到110亿美元。在全球营收排名前十的半导体公司里，英伟达无疑是财报数据**看的一家。
英伟达市值迎来高光时刻的背后，离不开各项业务扮演的发动引擎一般的支撑角色。从应用领域来看，英伟达数据中心业务创下42.8亿美元的收入纪录，共推出了四款人工智能推理平台；汽车方面，英伟达本季度收入达到2.96亿美元，比亚迪新车型也将应用NVIDIA DRIVE Orin；面向元宇宙部署，英伟达发布了在微软Azure中运行的全托管服务NVIDIA Omniverse Cloud，可用于开发和部署工业元宇宙应用，还可通过连接将生产力工具与3D协作平台结合。
值得一提的是，备受瞩目的大内存AI超级计算机集成最多达256个GH200超级芯片，配备多达144TB的共享内存，约为DGXA100超算320GB内存的500倍，可让开发者更好地开发聊天机器人、互联网推荐**算法等大模型AI应用。据透露，谷歌云、Meta和微软将率先使用DGX GH200，这三家企业目前被认为是AIGC领域的“三巨头”。这款超级计算机大概会在2023年底进入市场。
2022年英伟达发布了H100——这是其有史以来最强大、也最昂贵的处理器之一，单位**约为4万美元。当时看来，这款产品的发布时机并不理想，而去年年底，OpenAI打造的热门聊天机器人ChatGPT横空出世。ChatGPT产品堪称是通过神秘灵感获得的重大发现，刚一问世就立即创造出巨大需求。
ChatGPT火了，英伟达跟着也火了。ChatGPT的迅速蹿红在全球领先的科技巨头和初创公司之间掀起一波竞赛，各方开始竞相争夺英伟达宝贵的H100资源。这是因为这款产品是全球首个为生成式AI专门设计的计算机芯片，能够帮助AI**更快输出顺畅自然的文本、图像和内容。一时间微软、Alphabet和亚马逊等大型科技公司，Meta互联网公司对英伟达AI算力产品的需求激增。
近日英伟达创始人黄仁勋在COMPUTEX 2023现场发布了重磅产品超级计算机DGX GH200。超级芯片GH200 Grace Hopper已全面投产，发布新型AI超级计算机DGX GH200，以及开发游戏、广告等领域内的生成式AI应用。
据介绍，DGX GH200共链接256个Grace Hopper超级芯片，能够提供1exaflop的性能、具有144TB的共享内存，相较2020年推出的上一代DGX A100，内存容量扩大了近500倍。DGX GH200**将推动内存需求大爆发。
回顾英伟达的创业历程，英伟达公司创立于1993年，最初是打算打造微处理器，以在个人计算机中实现全动态**和立体声。因为产能短缺的原因，英伟达1995年5月才推出了其第一款多媒体加速器NV1。NV1是第一款集成了GUI加速、全动态**加速、3D渲染、和一个精密的游戏端口到一个芯片上，NV1使个人计算机与**游戏**竞争成为可能。这个产品的面世，也让英伟达吸引了**游戏制造商Sega的注意，并与之建立了合作。
到1998年初，NVIDIA已被公认为高性能3D图形市场的主导公司之一。据当时的分析师估计，NVIDIA在1997年底占有24%的市场份额，在高性能图形公司中排名第二。公司也在1998年开始申请上市，并顺利在1999年1月正式**股票市场。
而在申请上市到正式上市这段时间，英伟达推出了NVIDIA Vanta，一款旨在将台式计算机图形引入企业市场的图形加速器。1999年年中，NVIDIA推出了TNT2，NVIDIA还为TNT和TNT2推出了一套新的软件驱动程序，这些驱动程序经过优化以与AMD的处理器配合使用。
1999年成就GPU巨头，NVIDIA定义了GPU，这极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。
1999年8月，英伟达又推出了一款名为GeForce256的图形加速器。值得一提的是，这款256位的图形处理单元(GPU)是业界第一款GPU，能够从计算机的中央处理器(CPU)卸载整个图形处理*作，减轻了CPU的图形处理负担，还使软件开发人员能够创建更复杂的属性，例如人工智能和为更复杂的对象建模。
1999年，英伟达押注可编程图形处理器，定义了GPU，这也是英伟达关键的一步。
随着AI的兴起，英伟达的GPU，被广泛应用于深度学习和机器学习模型的训练和推理，GPU可用于大规模并行计算，可以加速机器学习和深度学习计算速度，从而提高整个计算机体系结构的效率。
同年11月，NVIDIA推出了Quadro，这是第一款专为工作站设计的GPU。公司也在接下几年里与总部位于加拿大安大略省的ATI争夺图形芯片设计公司头把交椅的位置。虽然英伟达的产品往往能超过ATI的竞品，但是在市场上，他们还是落后于这家同行。而在双龙争霸的同时，图形芯片市场也在快速整合。
2001年，NVIDIA完成了用于MicrosoftX-Box的图形芯片GeForce3的开发，这是图形行业的第一款可编程GPU，被所有**PC和图形主板OEM所选择。该芯片的可编程功能使开发人员能够创建自定义照明和转换自定义像素效果。
也就是在这个时间点前后，学术界对使用GPU做通过计算（GPGPU）产生了浓厚兴趣。因为和CPU不一样，控制逻辑较为简单的GPU的绝大多数芯片面积都用于渲染、多边形等计算。科**算中的矩阵等计算也可以很简单地映射到GPU的处理单元当中个，实现非常高效的计算。但是，对于GPGPU而言，他们需要面临另一个重要的挑战，就是难于编程。因为当时的GPU是面向图像开发的，这就让在其中支持通用高性能计算并不容易。
看到了这种趋势的英伟达随后在2006年推出了Tesla架构。和以往只是使用矢量计算单元做渲染的做法不一样，英伟达在这个架构上把一个矢量单元拆成多个标量计算渲染单元，使其更适合通用计算。
有了硬件基础，英伟达在2007又做出了一个成就了今天英伟达的决定，那就是推广CUDA GPU加速计算技术。按照黄仁勋所说，之所以推动这么一个项目，是希望让CUDA成为一个程序设计模型，在科**算、物理模拟到图像处理方面，都能提升应用程序的效能。
虽然这个项目意义广泛，但黄仁勋也承认，创建一个全新的运算模型非常困难，且在历史上实属罕见。因为自从IBMSystem360以来，CPU的运算模型已经成为标准已有60年的时间。而CUDA需要开发人员撰写应用程序，并展示GPU的优势；开发人员需要一个大型的使用者基础；大型的CUDA使用者基础，需要市场上有人购买新的应用程序。
于是，英伟达利用公司已经拥有庞大游戏市场的游戏显卡GPUGeForce，以建立使用者基础。但CUDA的成本非常高，Nvidia的利润在多年来遭受巨大的打击，公司的市值仅仅维持在10亿美元上下，市场多年的低迷表现，也让股东们对CUDA持怀疑态度。
但最终，在2012年，AI研究人员探索了CUDA，度学习开山鼻祖之一的Geoff Hinton的学生Alex Krizhevsky在英伟达的GPU GTX 580上成功训练出了深度卷积神经网络AlexNet，开启AI的大**时代，正式开启了英伟达的万亿美金半导体征程。
进入最近五年，英伟达面向AI市场发起了总攻。其做得头一件事就是在2019年宣布将打造领先互联技术和产品的Mellanox收归麾下。进入2020年，英伟达更是宣布了将Arm收入囊中的雄伟计划，但这最终在多方反对下胎死腹中。现在回头看，英伟达这单收购的意图非常明显。从公司当前的销售模式看来（销售DGX和HGX），只要在设计中放入更多的自己的芯片，就能获取更多的收益。
回到英伟达产品本身，在2020年5月，他们正式宣布了其Ampere GPU微架构和Nvidia A100 GPU加速器，打响了公司在AI市场的第一枪。2022年三月，英伟达又带来了其首款基于Hopper架构的GPU NVIDIA H100，吹响了公司在AI市场进攻的号角。事实证明，这两款产品也都成为了AI市场的硬通货。
以H100为例，据外媒CNBC报道，随着对训练和部署人工智能软件所需芯片需求的飙升，英伟达的最先进的显卡在eBay上的售价超过40,000美元。就连针对我国市场特别开发的A800和H800都**一路高涨，市场供不应求。
但英伟达不满足于此，这也正是他们在2021年发布了为AI而生的Grace CPU，并在2022年升级，推出拥有了144个高性能核心，每秒1TB内存，可将服务器芯片性能和能效提升一倍的Grace CPU Superchip。除此以外，英伟达还推出了专为大规模人工智能和高性能计算(HPC)应用而设计Grace Hopper Superchip。需要强调的是，英伟达后两款通过NVLink-C2C连接到一起的Superchip的设计思路有望成为这家GPU巨头增加计算性能最行之有效的快捷手段。至于收购mellanox所打造的各种switch和DPU，以及各种光学器件，也成为了英伟达**库中不可或缺的角色。
资本总是趋利的也是聪明的，在人工智能AI的浪潮下英伟达公司无疑是站在风口浪尖的一家公司，短短用了半年的时间市值突破万亿美成为华尔街的新晋宠儿，可以和苹果、微软和谷歌等业界巨头媲美，这不得不归功于科技的创新与发展，科技的进步创新助推了那些时刻准备着的企业站上了风口。人工智能的发展开启了一个新的时代技术变革，将在更广泛更深入的领域得到应用，就如互联网时代，移动时代为我们带来诸多的机遇。
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