画家、小说家要失业？AIGC爆火：素材、算法成第一生产力
最近，又出现了一条新的赛道火遍全网，那就是AIGC。据悉，今年以来，AIGC发展速度惊人，迭代速度呈现指数级爆发，国内外众多企业纷纷布局。
近期，多家券商高频覆盖AIGC产业，并给出高度看好预期，国泰君安陈筱称其为“AI绘画元年，**在星辰大海”，**证券顾佳则表示AIGC是打开元宇宙大门的新魔法棒。
什么是AIGC？
AIGC，即人工智能自动生成内容，被认为是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式。目前主要用在文字、图像、**、音频、游戏以及虚拟人上等。
AIGC全称AI-Generated Content，是基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术，AI绘图、AI文章等均属于AIGC 技术场景中的分支。
AIGC技术主要涉及两个方面：自然语言处理 NLP 和 AIGC 生成算法。自然语言处理是实现人与计算机之间如何通过自然语言进行交互的手段。
9月，红杉资本发表了一篇名为《生成式AI：一个充满创造力的新世界》（Generative AI: A Creative New World）的文章，其中提到，生成式AI，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。
关于web3.0和AICG，中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端表示，它既是语义互联、智能互联，也是基于可信交易的数字化生存。其通过区块链技术把网络数据所有权及控制权交还给用户，由此产生了高度附着于用户的数字身份和数字资产。
输入文字即可自动作画、写文章
那现在的AI创作水平，究竟到了什么程度？实际上已经超乎了常人的想象，相当智能。
比如，在Imagen AI中输入“一只非常快乐的毛茸熊猫打扮成了在厨房里做面团的厨师的高对比度画像，他身后的墙上还有一副画了鲜花的画”的文字后，AI会自动生成符合要求的图像。
输入“带着宇航员头盔，在深夜眺望窗外的浣熊”的文字后，也会生成相关图像。
而直接引发近期AI绘画高度关注的***在于，一副AI绘画作品《太空歌剧院》在以人类绘画作品为主的美国科罗拉多州博览会的美术比赛获得第一名，从而引起对AI绘画的争议，多位艺术创作者点评其为“艺术的消亡”。
也有乐观的声音，有人认为AIGC的趋势一定是向好的。
但任何新技术诞生都伴随着争议，尤其是AI领域每当有新技术出现都围绕着抢饭碗的讨论。如今，AI抢饭碗又来到了绘画领域。
实际上，AIGC并不能和抢饭碗发生必要的关联。目前在文本关联层面似乎还有欠缺，例如有的平台很难理解动作层面的关键词，有的平台则需要精准描写人物面部细节才能生**物面部，如果不精准描写，则大概率生成一张非正常的人物面部图片。甚至在圈内广泛流传关键词生成表格，用来互相学习如何通过文本的描写得到想要的图片。这种情况也影**技术的不成熟。
再回归到AIGC本身来看，各平台方似乎有着相同的共识，即取代枯燥繁琐的工作内容，而非取代从业者。AIGC存在的意义是将生产者从单调的生产工作中释放，或者帮助生产者突破生产瓶颈。
其实底层逻辑中已经表达了观点，就算图片由AI生成，但是图片的初步创意和构思环节还是由生产者自身主导。我们同样可以找到相同的逻辑，例如在工业**中机器承担了大部分工作，解放了劳动力。所以简而言之，AIGC扮演的角色仍是辅助。得奖的《太空歌剧院》也不是完全的AI创作，而是在作者经过几百次的调整AI绘画方向后，才得到的最终版本。
这样的辅助作用，对于B端而言，是降本增效的途径之一，对于C端而言这也是降低创作成本的方法之一。从B端来看，电商平台的图片素材、内容营销公司批量产出图片，都可以借用AIGC的技术，达到短时间内的内容生产。C端来看，内容创作者漫画家、插画师等，也可以在AIGC的帮助下，突破灵感边界。
所以，AIGC不会抢饭碗，反而能帮助使用者在饭碗里加个鸡腿。
同样文字创作方面，AI也是不逞多让。在上海世博中心开幕的2022世界人工智能大会（WAIC 2022）上，李彦宏提到，百度的AI数字人度晓晓挑战写**作文，40秒写了40篇。并经曾担任北京**语文阅卷组组长的申怡老师打分，给出了48分的成绩，得分高于75％的考生。
素材、算法成核心竞争力
相较海外，我国AIGC相关应用实际还处于早期阶段。并主要以输入文字描述，计算机生成图像作品为主，目前行业的发展瓶颈主要集中在素材和算法识别上。
例如，创作软件Dream-by-Wombo主打创作的独特性，用户只需在在平台上输入各种与风格、主题、氛围有关的关键词后，AI就会根据这些关键词在互联网上搜索有关的资源素材，并将其糅合与拼接成一些符合要求的画作，形成多种艺术风格。这就要求在素材库方面，有极强的储备。
但从艺术家的角度来看，他们对AI绘画总体尚持保守态度，根据6pen对艺术家的问卷调研，7％的艺术家表示自己的作品风格已经被AI模型学习，超过90％的原创艺术家表示会对AI使用自己的风格有所介怀，希望AI绘画的相关作品能向版权付费或有所标注，版权问题或成为AI绘画产品需要解决的关键。
眼下在我国，AI并不能作为作者，根据《著作权法》的表述为，受到我国《著作权法》认可的作者只有两种：自然人、法人或非法人组织。也就是说AI并不能成为拥有著作权的主体。至于AI生成的作品，是否能成为法律认可的具有著作权的作品也尚未得知。
虽然目前还处于空白阶段，但是已有相关的纷争，2018年，国内已发生首个AI著作权**。当时，北京菲林律师事务所就程序自动生成的分析报告的著作权侵权问题**百度。**判定，该分析报告是利用AI、大数据生成的文章报告，不具有独创性，不属于著作权法的保护范围。著作权中要求的是独创性，但AI生产的图片中有多少独创性也无法得出统一的结论。
同时，算法也是极其重要的一环，自然语言识别成为AI理解人类意图的一大难点。国盛证券宋嘉吉尝试在AIGC中生成一副“美女与布偶猫”的图片，却意外得到了一副“猫脸美女”图片，体现出AI在语义理解和处理上仍有不小问题。
市场空间预计超600亿元，多家上市公司有望共享行业红利
当前AI绘画已经能承担图像内容生成的辅助性工作，即前期初稿的形成可以由AI提供，后期再由创作者进行调整，提高内容产出的效率，而有了不小应用市场。根据6pen的预测，若未来五年10％-30％的图片在AI的帮助下诞生，则将创造超过600亿元的市场空间，而若考虑到下一代互联网对内容需求的迅速提升，则可能创造更大的市场规模。
相关投资标的上，**证券顾佳重点推荐视觉我国、蓝色光标、中文在线、昆仑万维四只个股。国盛证券宋嘉吉在自然语言处理方面则推荐科大讯飞和拓尔思。
视觉我国：拥有广泛数据集和图片素材，渗透AIGC图片创作
素材方面，国内资源最为丰富的仍为龙头视觉我国，公司可提供4亿张图片、3000万条**和35万首音乐等可销售的各类素材，是全球最大的同类数字版权内容平台之一。
目前，视觉我国计划于11月22日13点在元视觉上线500px摄影师通过和AIGC协作创作的数字艺术品，以最大化凸显优质影像作品的经济价值和社会价值。
蓝色光标：深化AI营销内容创作
蓝色光标旗下多款产品已实现AI易稿模块，辅助营销人员一键生成新闻草稿；近期，公司进一步推出“创意画廊”，利用AIGC算法试生产不同风格的抽象画作，适配营销活动场景，例如活动海报制作。
本文源自同花顺财经
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