什么是数字经济？怎么发展数字经济？
这几年各行各业在聊到经济和互联网方面的内容时，恐怕听过最多的就是“数字经济”和“产业互联网”这两个词了。早在2017年，《政府工作报告》再次提出要推动“互联网＋“ 深入发展，并首次明确促进数字经济加快成长的要求。所以对很多人而言，感到比较新奇的是“数字经济”这个概念。那么什么是数字经济？我们又该如何发展数字经济呢？
什么是数字经济？
数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态 。人们对数字经济的认识是一个不断深化的过程。在众多关于数字经济的定义中，以 2016 年G20 杭州峰会发布的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》最具代表性。该倡议认为，数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术 ( ICT ) 的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动 。
随着数字经济的深入发展，其内涵和外延不断演化。根据现行的国民 经济行业分类和统 计制度，准确界定数字经济 是一件不容易的事情。其中，计算机制造、通信设备制造、电子设备制造、电信、广播电视和卫星传输服务、软件和信息技木服务等行业作为数字经济的基础产业，互联网零售、互联网和相关服务等几乎全部架构千数字化之上的行业， 可看作数字经济范畴。数字经济难以准确界定的、另一个原因在于它是融合性经济 。其他行业通信技术的应用与向数字化转型所带来的产出增加和效率提升，是数字经济的主体部分，在数字经济中所占比重越来越高。这部分却更难以准确衡量。
实际上， 数字经济是一个阶段性的概念。互联网将成为像水和电一样的生态要素渗透到各行 各业，渗透到经济社会活动的各个环节， 对国民经济的促进作用不断得到释放。届时， 将不会有数字经济的提法。
数字经济的特性
数据成为驱动经济发展的关键生产要素
随着移动互联网和物联网的蓬勃发展，人与人、人与物、物与物的互联互通得以实现，数据量呈爆发式增长。全球数据增速符合大数据摩尔定律，大约每两年翻一番。庞大的数据量及其处 理和应用需求催生了大数据概念，数据日益成为蜇要的战略资产。数据资源将是企业的核心实力，谁掌握了数据，谁就具备了优势。对国家也是如此。数据已成为数字经济时代的生产要素，而且是最为关键的生产要素。数据驱动型创新正在向科技研发、经济社会等各个领域扩展，成为国家创新发展的关键形式和重要方向。
数字经济基础设施成为新的基础设施
在工业经济时代， 经济活动架构在以“铁公机”（铁路、公路和机场 ）为代表的物理基础设施之上。数字技术出现后，网络和云计算成为必要的信息基础设施。随着数字经济的发展 ，数字基础设施的概念变得更广泛，既包括宽带、无线网络 等信息基础设施，也包括对传统物理基础设施的数字化改造，例如安装了传感器的自来水总管、数字化停车**、数字化交通**等。这两类基础设施共同为数字经济发展提供了必要的基础条件，推动工业时代以＂砖和水泥”为代表的基础设施转向以“光和芯片”为代表的数字时代基础设施。
数字素养成为劳动者和消费者的新需求
农业经济和工业经济，对多数消费者的文化素养基本没有要求；对劳动者的文化素养虽然有一定要求，但往往局限于某些职业和岗位。然而在数字经济条件下，数字素养成为劳动者和消费者都应具备的重要能力。因此，数字素养是数字时代的基本入权，是与听、说、读 、写同等重要的基本能力。提高数字素养既有利于数字消费，也有利于数字生产，是数字经济发展的关键要素和重要基础。
供给和需求的界限日益模糊
传统经济活动严格划分了供给侧和需求侧 ，一个经济行为的供给方和需求方界限非常清晰。但是，随着数字经济的发展，供给方和需求方的界限日益模糊，逐渐成为融合的＂产消者”。在供给方面，许多行业中涌现出新的技术，能够在提**品和服务的过程中充分考虑用户需求，不仅创造了满足现有需求的全新方式，也改变了行业价值链。例如，很多企业通过大数据技术挖掘用户需求，有针对性地设计产品、开发影视作品和图书作品等，甚至借助3D打印技术实现完全个性化的设计、生产。公共服务的提供也是如此，政府通过听取民众意见，及时了解经济社会数据，进行科学决策、精准施策。相应的在需求方面也出现了重大变化， 透明度增加、消费者参与和消费新模式的出现， 使公司不得不改变原来的设计、推广和交付方式。
信息技术，推动数字经济的关键
技术进步推动产业**。蒸汽机引领工业**，信息通信技木引发了信息**，促进数字经济不断壮大。近年来，移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等信息技术的 突破和融合发展促进了数字经济的快速发展 。
移动互联网的发展从根本上摆脱了固定互联网的**和束缚，拓展了互联网应用场景，促进了移动应用的广泛创新。5G的重点是从移动互联网向物联网应用领域扩展，以满足未来上千倍流量增长和上千亿设备的联网需求。
云计算的普及应用，改变了IT ( 信息技术 ）设施投资、建设和运维模式，降低了IT设施建设和运维成本，缩短了IT设施 建设周期，提升了IT设施承载能力，加快了设备接入和**部署。
对物联网数据的处理必然需要大数据技术。计算能力的提高、计算成本的持续下降， 以及数据传输、存储和分析成本的下降促进了大数据技术发展。大数据技术推动了物联网的健康发展，使之成为重要的数据采集和数据共享平台，推动了商业应用和业务洞察力的提高。
人工智能技术的发展显著提高 了大数据自主分析能力。人工智能的发展有助于解决物联网设备之同各种通信协议不兼 容的问题。所以，大数据和人工智能技术的有效运用将推动物联网发展，实现物联网从量变到质变的飞跃。
这些技术与上述技术不断创新融合，以指数级速度展开，形成多种技术整体演进、群体性突破，推动着数字经济持续创新发展。
来源：就业推广
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