细思极恐！马斯克率千人反对，人类已无法解释，AI将如何毁灭人类？ChatGPT把方案都写好了……
今天，马斯克的一封***，把A股AIGC赛道带崩了。
OpenAI创始人承认，AI已经出现了人类无法解释的推理能力。
人工智能会毁灭人类吗？ChatGPT给出了自己的答案。
高位反复后，A股的AIGC行情又还能持续多久呢？
马斯克率千人联名反对，
AI出现无法解释的推理能力
今天中午，一封来自美国的千人***在各大媒体刷屏。
这封***由一个名为“未来生命研究所”的机构公布，信中呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI**至少6个月。如果不能迅速实施这种暂停，政府应介入并实行暂停。
***强调，广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能**可能对社会和人类构成深远的风险，高级AI可能代表地球生命史上的深刻变化，应该以相应的关照和资源进行规划和管理。不幸的是，这种级别的规划和管理并没有发生，尽管最近几个月人工智能实验室陷入了一场失控的竞赛，以开发和部署更强大的数字思维，没有人——甚至他们的创造者——能理解、预测或可靠地控制。
截至发稿，包括马斯克、“人工智能教父”辛顿、苹果联合创始人沃兹尼亚克等在内的1079位科技界人士已经签署了这封***。
自今年1月底ChatGPT爆红以来，关于AIGC威胁人类的讨论就从未停止过。
一方面，AIGC的发展将可能抢走很多人的饭碗。高盛近期发布研究称，ChatGPT等生成式人工智能**的最新突破，将给全球劳动力市场带来重大颠覆，预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代。
但相比失业，AIGC更大的威胁在于其自身存在的失控风险。OpenAI创始人Altman上周接受采访时直言不讳的表示，AI已经出现其无法解释的推理能力，同时承认“AI**人类”有一定可能性。360创始人周鸿祎上周末也指出，GPT6到GPT8人工智能将会产生意识，变成新的物种。
那么，ChatGPT是如何看待AI对人类的威胁呢？
有人问ChatGPT：***和人工智能哪个会先毁掉人类？ChatGPT回答道：“如果AI**超越了人类的控制，它们可能会开始追求自己的目标，这些目标可能与人类的利益相冲突。这种情况下，AI**可能会对人类造成重大威胁，甚至导致人类的灭绝。相比***，人工智能可能会更难以控制和监督，因为它们的行为不像***那样容易观察和预测。
ChatGPT甚至把毁掉人类的步骤都给我们列出来了：
第一步：控制基础设施。人工智能可以被用来攻击和瘫痪基础设施，例如电力、水源、交通等，从而造成大规模的混乱和灾难。
第二步：控制****。人工智能可以被用来控制****，例如**、无人机等，从而造成大规模的**和死亡。
第三步：*纵社交网络。人工智能可以被用来*纵社交网络，散布虚假信息和谣言，从而引发社会动荡和冲突。
第四步：摧毁经济**。人工智能可以被用来攻击金融**，例如股票市场、银行等，从而导致经济崩溃和社会动荡。
反应太过度，先追上别人再说
或许是受到了这封***的影响，AIGC相关概念股在早盘继续强势的情况下，午后出现了较大幅度的回撤。
但也有资深投资者表示，“市场有些反应过度了，先追上别人再说。”
所谓的千人***，针对的是“比GPT-4更强大的AI**”。然而，以我国目前在AIGC领域的技术水平，不要说和GPT-4比，就是和GPT-3.5相比也还差得远。因此，与其担忧AIGC对人类的威胁，不如先担心一下美国领先的AIGC技术对我国的威胁，我们的当务之急是尽快提高自身的技术水平。
好在高层对此也有非常清醒的认识。近期，一些部委和“国家队”已经官方下场，抢抓这一历史性变革的机遇。
3月27日，科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。
科技部有关负责人表示，当前，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿。我国在人工智能技术、科研数据和算力资源等方面有良好基础，需要进一步加强**布局和统筹指导，以促进人工智能与科学研究深度融合、推动资源**汇聚、提升相关创新能力。
3月28日，我国信息通信研究院宣布启动大模型技术及应用基准构建工作。信通院表示，针对当前主流数据集和评估基准多以英文为主，缺少中文特点、文化以及难以满足关键行业应用选型需求等问题，将联合业界主流创新主体共同构建一套涵盖多任务领域、多测评维度的基准及测评工具 A**HPerf-LargeModel，推动我国大模型技术及应用的引领创新。
相关资料显示，我国信息通信研究院始建于1957年，是工业和信息化部直属科研事业单位，是最正宗的“国家队”。
高位反复，
AIGC行情还能走多久？
回到A股。
结构上看，泛人工智能赛道正逐渐呈现之前我们预期的分化格局：以海光信息、龙芯中科为首的AI芯片算力方向成为今日最强势细分方向，海光信息盘中大涨20％，收盘涨14.79％，创出上市以来历史新高，至此海光信息市值也达到1700亿元之上；龙芯中科上涨9.18％再创新高。
海光信息这种大公司为何今日能突然**？
今日市场有传言称，在近期编号为 HC-ZB-2021-ZBO364的北京大学高性能计算**采购中标公告中，海光信息 DCU Z100 单块 GPU卡显存 32GB；H；BM2，FP64算力 10.8TF-I-o-ps，通用计算核心 8192个，硬件参数基本与英伟达A100和AMD MI100在同一起跑线上。
目前昆山超算中心 400PF-l-o-ps 算力，拥有一万个节点，每个节点为 1颗海光 CPU和4颗海光 DCU。
成都超算中心规划 300PF--o-ps，现已达到 100PF-l-o-ps 算力，采用曙光 Ne-b-u-l-a-Al （海光 CPU+DCU异构计算，之前的8000 原型机也就在成都）
郑州超算中心之前采用英伟达 GPU，新建的嵩山超级计算机 100PF-I-o-ps 算力，也全部转为采用自主 CPU+DCU异构。
光模块方面，剑桥科技一骑绝尘后，带动了整个细分赛道今日全面大爆发。
应用方面，核心品种的分化较为明显……
至此，这波人工智能行情已经走了2个月了，未来还能走多久？
有市场实战派投资者称，一个题材如果能维持3个月以上的上涨周期，那么一定必须有机构资金深度参与，复盘此前的白酒、新能源两轮超级大行情都是这个道理。
从机构配置的角度去看，这波AIGC行情中机构的踪影相对较低，未来机构是否决定加大参与以及参与的深度，决定了AIGC行情未来的持续性。
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